改革開放40多年來,我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了舉世矚 目的成就,制造企業(yè)功不可沒。隨著萬物互聯(lián)、萬物智 聯(lián)時(shí)代的 到 來,我 國(guó) 制 造 業(yè) 來 到 了 轉(zhuǎn) 型 的 十 字 路 口。 中國(guó) 政 府 審 時(shí) 度 勢(shì),2015 年,國(guó) 務(wù) 院 印 發(fā) 《中 國(guó) 制 造 2025》,提出通過“三步走”實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)的戰(zhàn)略目標(biāo), 拉開了中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的序幕。當(dāng)今時(shí)代,新一 代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷滲透到制造企業(yè)內(nèi)核,價(jià)格、質(zhì)量、 品牌等競(jìng) 爭(zhēng) 已 經(jīng) 無 法 助 力 中 國(guó) 制 造 企 業(yè) 贏 得 競(jìng) 爭(zhēng) 優(yōu) 勢(shì),而著眼于企業(yè)系統(tǒng)的商業(yè)模式逐漸成為企業(yè)獲取 競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的來源。商業(yè)模式創(chuàng)新已成為制造企業(yè)轉(zhuǎn)型 升級(jí)的必經(jīng)之路。
然而,商業(yè)模式創(chuàng)新是一個(gè)復(fù)雜系 統(tǒng)問題,企業(yè)內(nèi)外單一要素的改變往往會(huì)帶來其它多 重因素的聯(lián)動(dòng)變化。因此,制造企業(yè)如何提高對(duì)外部 不確定性的感知力,充分發(fā)掘企業(yè)內(nèi)外部資源進(jìn)行商 業(yè)模式創(chuàng)新,是現(xiàn)階段困擾我國(guó)制造企業(yè)的一個(gè)重要 問題。尤其是考慮到不同類型制造企業(yè)在環(huán)境和資源 條件上存在巨大差異,能否有效識(shí)別出影響企業(yè)商業(yè) 模式創(chuàng)新的多重驅(qū)動(dòng)因素和多元化驅(qū)動(dòng)路徑,是中國(guó) 制造企業(yè)在新時(shí)期轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。 經(jīng)過20多年發(fā)展,商業(yè)模式創(chuàng)新研究成果已較為 豐富,突破性進(jìn)展主要集中在兩個(gè)方面。一方面是將 商業(yè)模式創(chuàng)新看作是組織變革的過程,強(qiáng)調(diào)組織能力、 高層管理認(rèn)知和學(xué)習(xí)機(jī)制在變革過程中的調(diào)整;另
一方面,研究商業(yè)模式創(chuàng)新成功的企業(yè),并將其靜態(tài)化 為提高企業(yè)績(jī)效或激活組織的典型商業(yè)模式。但 現(xiàn)有理論貢獻(xiàn)多是概念性的而不是理論性的,多為描 述性的而不是解釋性的。阻礙商業(yè)模式創(chuàng)新相關(guān)研 究進(jìn)一步發(fā)展的原因之一是缺乏對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新復(fù)雜 過程的還原,特別是在商業(yè)模式創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)機(jī)理的研究 上存在較大理論缺口。
雖有少量研究關(guān)注不同驅(qū)動(dòng)因 素對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響,但多聚焦于新興技術(shù)這 一外部驅(qū)動(dòng)因素的影響,如曾鏘關(guān)注大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和 社群技術(shù)的影響,并將商業(yè)模式創(chuàng)新當(dāng)作是抓住機(jī)會(huì) 的嘗試。亦有部分研究關(guān)注企業(yè)家精神對(duì)商業(yè)模式創(chuàng) 新的驅(qū)動(dòng)作用[7],但相比外部驅(qū)動(dòng)研究,商業(yè)模式創(chuàng)新 內(nèi)部驅(qū)動(dòng)研究缺乏深入剖解。商業(yè)模式創(chuàng)新是一個(gè)復(fù) 雜過程,展示一幅內(nèi)外部驅(qū)動(dòng)因素交互影響的完整畫 面對(duì)發(fā)展商業(yè)模式創(chuàng)新理論有著重要意義。
1987年, 拉金提出的組態(tài)視角被廣泛應(yīng)用于理解管理問題背后 的因果復(fù)雜性。該視角認(rèn)為,影響企業(yè)管理問題的多 重要素之間是相互關(guān)聯(lián)的,并且可以通過差異化排列 組合達(dá)到影響結(jié)果的共同目的。組態(tài)視角適合用于剖 析多類驅(qū)動(dòng)因素交互驅(qū)動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新的機(jī)制。
從商業(yè)模式創(chuàng)新的研究樣本來看,無論是質(zhì)性研 究還是量化研究,多聚焦于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè),對(duì)制造 企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的研究關(guān)注不夠。隨著制造企業(yè) 與信息技術(shù)的融合程度不斷加深,無論關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)平 臺(tái)企業(yè),還是關(guān)注制造企業(yè),所有的商業(yè)模式創(chuàng)新驅(qū)動(dòng) 研究都為本研究提供了支持。本文通過對(duì)山東省制造 企業(yè)案例進(jìn)行分析,基于組態(tài)視角實(shí)證探討制造企業(yè) 商業(yè)模式創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)機(jī)理。具體而言,本文試圖通過實(shí) 證分析回答以下問題:驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的 條件組態(tài)是什么? 外部驅(qū)動(dòng)因素、內(nèi)部驅(qū)動(dòng)因素與過 程驅(qū)動(dòng) 因 素 之 間 存 在 怎 樣 的 協(xié) 同 關(guān) 系?
基 于 以 上 問 題,本文以191家山東省制造企業(yè)為案例,試圖通過模 糊集定性比較分析(FuzzysetQualitativeComparative Analysis,fsQCA)方法,跨越多個(gè)案例揭示環(huán)境不確定 性、政府政策支持、企業(yè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)組織學(xué)習(xí)、企業(yè) 家精神5大因素驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的條件組 態(tài)和作用機(jī)制。 1 文獻(xiàn)綜述 隨著商業(yè)模式研究持續(xù)升溫[10],商業(yè)模式創(chuàng)新成 為一種備受關(guān)注的創(chuàng)新形態(tài)。早期研究多基于事后導(dǎo) 向,從成功的商業(yè)模式創(chuàng)新反推關(guān)鍵影響因素,對(duì)商業(yè) 模式創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)因素研究不夠系統(tǒng)深入。
商業(yè)模式創(chuàng) 新驅(qū)動(dòng) 研 究 關(guān) 注 內(nèi)、外 部 兩 個(gè) 方 面 的 驅(qū) 動(dòng) 因 素。 如 Mcgrath認(rèn)為,商業(yè)模式創(chuàng)新是受外部環(huán)境因素驅(qū)動(dòng) 的內(nèi)部過程,是企業(yè)對(duì)環(huán)境的被動(dòng)響應(yīng);與之持相反觀 點(diǎn)的 Martins認(rèn)為,商業(yè)模式創(chuàng)新是由企業(yè)管理層不 斷進(jìn)行類比推理和概念組合而實(shí)現(xiàn)的。后續(xù)研究在整 合以上觀點(diǎn)的基礎(chǔ)上,認(rèn)為外部環(huán)境中的技術(shù)環(huán)境、需 求環(huán)境、競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境不確定性以及企業(yè)內(nèi)部的企業(yè)家精 神是商業(yè)模式創(chuàng)新的兩類驅(qū)動(dòng)因素。 雖有研究試圖整合內(nèi)、外部驅(qū)動(dòng)因素,但無論是量 化研究還是質(zhì)性研究,都不能清晰地回答商業(yè)模式創(chuàng) 新如何被驅(qū)動(dòng)這一基本問題。理論突破的關(guān)鍵在于真 正回答在不確定環(huán)境中商業(yè)模式如何創(chuàng)新,這是一個(gè) 極具挑戰(zhàn)性的問題。商業(yè)模式創(chuàng)新是一個(gè)復(fù)雜動(dòng)態(tài)過 程,在這個(gè)過程中,感知到復(fù)雜環(huán)境并完成動(dòng)態(tài)迭代中 的環(huán)境與商業(yè)模式匹配異常困難。動(dòng)態(tài)視角的觀點(diǎn)認(rèn) 為,商業(yè)模 式 創(chuàng) 新 是 一 個(gè) 優(yōu) 化、重 組 復(fù) 雜 資 源 的 過 程 (Teece,2010)。
企業(yè)需要經(jīng)歷不斷試錯(cuò)的過程,最終完 成商業(yè)模式創(chuàng)新。基于此,本文認(rèn)為,商業(yè)模式創(chuàng)新驅(qū) 動(dòng)機(jī)制研 究 不 能 僅 僅 停 留 在 對(duì) 關(guān) 鍵 要 素 的 靜 態(tài) 關(guān) 注 上,而應(yīng)探索多類驅(qū)動(dòng)要素交互影響最終實(shí)現(xiàn)商業(yè)模 式創(chuàng)新的整體過程。因此,在已有商業(yè)模式創(chuàng)新內(nèi)、外 部驅(qū)動(dòng)因素基礎(chǔ)上,還必須挖掘商業(yè)模式創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)過 程中的驅(qū)動(dòng)要素。 商業(yè)模式創(chuàng)新是一個(gè)組織變革過程,其中的過程 影響因素很多。已有研究探索了商業(yè)模式創(chuàng)新的多種 影響因素,以整合商業(yè)模式創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)機(jī)制,如基于創(chuàng)新 基因?qū)W的研究、商業(yè)模式創(chuàng)新影響因素元分析等。
商業(yè)模式是企業(yè)各種商業(yè)活動(dòng)參與者所組成的體系結(jié) 構(gòu),以及利益相關(guān)者的交易結(jié)構(gòu)，在商業(yè)模式創(chuàng)新 過程中,企業(yè)借助社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系獲得理想的合作伙伴, 調(diào)整交易結(jié)構(gòu),從而實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新;從創(chuàng)新視角來看,商業(yè) 模式創(chuàng)新是不斷試錯(cuò)的過程,在商業(yè)模式創(chuàng)新過程中, 通過試錯(cuò)、反饋等學(xué)習(xí)機(jī)制不斷與環(huán)境進(jìn)行交互,以探 索更合適的商業(yè)模式,企業(yè)組織學(xué)習(xí)可以有效保證 這一過程的完成。因此,本文從商業(yè)模式創(chuàng)新的關(guān)鍵 突破點(diǎn)入手,將企業(yè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和企業(yè)組織學(xué)習(xí)作 為兩個(gè)重要過程驅(qū)動(dòng)因素。
在中國(guó)情境下,政策導(dǎo)向某種程度上可以視作企 業(yè)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略,而商業(yè)模式創(chuàng)新正是以戰(zhàn)略分析與選擇 作為前提條件和邏輯起點(diǎn)的,轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)背景下的商業(yè) 模式創(chuàng)新與政策導(dǎo)向契合顯得尤為重要。由于中國(guó) 轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)下企業(yè)市場(chǎng)機(jī)制和政策機(jī)制呈現(xiàn)出共存性與 互補(bǔ)性特征,能夠獲得更多政府政策支持的企業(yè),將更 有可能獲得利益相關(guān)者認(rèn)可。
曾萍等研究表明, 政府政策支持對(duì)不同類型企業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新具有不 同作用。因此,本研究將政府政策支持單獨(dú)作為一個(gè) 重要外部驅(qū)動(dòng)因素加入模型中。 綜上所述,在 已 有 商 業(yè) 模 式 創(chuàng) 新 驅(qū) 動(dòng) 研 究 基 礎(chǔ) 上,本研究選取需求環(huán)境、技 術(shù) 環(huán) 境 和 競(jìng) 爭(zhēng) 環(huán) 境 不 確 定性作為商 業(yè) 模 式 創(chuàng) 新 的 外 部 驅(qū) 動(dòng) 因 素,選 取 企 業(yè) 家精神作為商業(yè)模式 創(chuàng) 新 的 內(nèi) 部 驅(qū) 動(dòng) 因 素。從 商 業(yè) 模式和創(chuàng)新 本 質(zhì) 出 發(fā),增 加 企 業(yè) 社 會(huì) 網(wǎng) 絡(luò) 和 企 業(yè) 組 織學(xué)習(xí)兩個(gè) 過 程 驅(qū) 動(dòng) 要 素,以 便 更 清 晰 地 回 答 商 業(yè) 模式創(chuàng)新 是 如 何 被 驅(qū) 動(dòng) 的。 此 外,考 慮 到 我 國(guó) 的 特 殊國(guó)情,將政 府 政 策 支 持 作 為 商 業(yè) 模 式 創(chuàng) 新 的 外 部 驅(qū)動(dòng)因素補(bǔ)充到模型 中。本 研 究 構(gòu) 建 的 理 論 模 型 如 圖1所示,采用fsQCA 方法,跨越多個(gè)案例揭示 環(huán) 境 不確定性、政 府 政 策 支 持、企 業(yè) 社 會(huì) 網(wǎng) 絡(luò)、企 業(yè) 組 織 學(xué)習(xí)、企業(yè)家 精 神 5 大 因 素 驅(qū) 動(dòng) 制 造 企 業(yè) 商 業(yè) 模 式 創(chuàng)新的條件 組 態(tài) 和 驅(qū) 動(dòng) 機(jī) 制,從 而 展 現(xiàn) 商 業(yè) 模 式 創(chuàng) 新的驅(qū)動(dòng)過程。
2 研究設(shè)計(jì)
2.1 數(shù)據(jù)收集
本文以我國(guó)制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新為研究對(duì)象,主要采用問卷調(diào)查方式收集相關(guān)數(shù)據(jù),并以210家山東省制造企業(yè)為抽樣樣本。共發(fā)放210份問卷,回收207份,回收率為98.6%;剔除無效問卷后,回收有效問卷191份,有效回收率為92.3%。
選擇山東省制造業(yè)作為樣本主要基于以下考慮: ①山東省是我國(guó)制造業(yè)大省,工業(yè)種類齊全,在全國(guó)工業(yè)化發(fā)展中有帶頭示范作用;②山東省制造業(yè)的商業(yè)模式存在一定問題,制造業(yè)中高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)比重偏低,短板缺陷比較嚴(yán)重,山東省政府相繼出臺(tái)一系列政策調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié) 構(gòu),如 印 發(fā) 《山 東 省 制 造 業(yè)“十三五” 發(fā) 展 規(guī)劃》,提出制造業(yè)向智能制造、中高端制造以及服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型。因此選取山東省制造企業(yè)為樣本,具有一定代表性,研究山東省制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)機(jī)理將為全國(guó)范圍內(nèi)制造業(yè)商業(yè)模式變革提供借鑒。
2.2 QCA方法選取定性比較分析方法(QualitativeComparativeAnal ysis,QCA)是一種介于案例導(dǎo)向(定性方法)與變量導(dǎo)向(定量方法)之間的研究方法,彌補(bǔ)了定性分析與定量分析的缺陷?；谡w論,QCA 方法認(rèn)為,案例與結(jié)果間存在復(fù)雜因果關(guān)系,QCA 以集合論和布爾代數(shù)為基礎(chǔ),將案例視為條件組態(tài),用條件組態(tài)代替自變量、組態(tài)思想代替凈效應(yīng)思想、集合關(guān)系代替相關(guān)關(guān)系,使社會(huì)學(xué)研究從線性分析步入集合分析時(shí)代。
本文選取 QCA 方法主要是基于兩點(diǎn)考慮。一方面,制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新是多重因素共同影響的結(jié)果,環(huán)境不確定性、政府政策支持、企業(yè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)不同前因條件的不同組合,形成了影響制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的不同路徑,每條路徑(組態(tài))有各自不同特點(diǎn),對(duì)應(yīng)不同類型制造企業(yè)。相較于傳統(tǒng)定量分析方法,QCA 分析方法能夠處理更多前因變量對(duì)結(jié)果變量的影響,因此可以更好地分析本文中5個(gè)前因變量的影響路徑。另一方面,在制造企業(yè)中,每個(gè)前因變量與結(jié)果變量不一定都是充分必要關(guān)系,如企業(yè)家精神中的前瞻精神雖然有助于企業(yè)搶占市場(chǎng)先機(jī),獲得更多資源,加快企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新,但也存在相反的一面,企業(yè)家可能對(duì)市場(chǎng)產(chǎn)生誤判,相應(yīng)的戰(zhàn)略措施可能導(dǎo)致失敗的商業(yè)模式創(chuàng)新。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析方法僅能處理完全對(duì)應(yīng)的相關(guān)關(guān)系,若 A→B,則~A→ ~B,如回歸分析、結(jié)構(gòu)方程等,其基本假設(shè)是自變量相互獨(dú)立、因果對(duì)稱性和單向線性關(guān)系,而 QCA 方法卻能處理各種非對(duì)稱關(guān)系。
因此,本文采取 QCA 分析方法。根據(jù)集合形態(tài)不同,QCA 分析方法可分為清晰集、模糊集、多值集3種。其中,清晰集比較分析法(csQCA)要求對(duì)所有分析條件進(jìn)行二進(jìn)制校準(zhǔn),多值集比較分析法(mvQCA)的變量取值為3分或以上,而模糊集比較分析法(fsQCA)可以對(duì)分析條件進(jìn)行0~1之間任意數(shù)值的校準(zhǔn)。本文涉及變量均是表示程度的連續(xù)變量,即文中的案例每一個(gè)都是介于0~1的隸屬得分,通過校準(zhǔn)后的取值可能為0.3、0.6、0.7等,超越了csQCA 只能處理0和1兩種結(jié)果以及 mvQCA 中的多值分類方法,因此本文選擇fsQCA 更為合適。
2.3 變量測(cè)量
本研究選擇較為成熟的 Likert5級(jí)量表對(duì)所有變量進(jìn)行測(cè)量,變量測(cè)量均參照已有成熟量表,并在預(yù)測(cè)試過程中對(duì)相關(guān)題項(xiàng)進(jìn)行修正調(diào)整。其中,結(jié)果變量商業(yè)模式創(chuàng)新(BMI)采用Zott& Amit[24]的量表,從新穎型和效率型兩個(gè)維度進(jìn)行測(cè)量,包括“公司獲取了新的資源和能力”等9個(gè)題項(xiàng)。條件變量中環(huán)境不確定性(EU)主要參照并改編Jaworski& Kohli[25]的量表,從需求、競(jìng)爭(zhēng)、技術(shù)不確定性3個(gè)維度進(jìn)行測(cè)量,包括“行業(yè)內(nèi)現(xiàn)有產(chǎn)品的更新?lián)Q代的速度越來越快”等9個(gè)題項(xiàng);政府政策支持(PO)主要參照并改編曾萍[21]的量表,從資金支持政策、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策、人才引進(jìn)政策3個(gè)維度進(jìn)行測(cè)量,包括“政府為企業(yè)創(chuàng)造良好的創(chuàng)新環(huán)境”等3個(gè)題項(xiàng);企業(yè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)主要采用 Peng等 (2000)的量表,從4個(gè)維度進(jìn)行測(cè)量,包括“我們公司有較好的供應(yīng)商關(guān)系網(wǎng)絡(luò)”等4個(gè)題項(xiàng);企業(yè)組織學(xué)習(xí)主要改編Sirdeshmukh等[26]的量表,從產(chǎn)品開發(fā)知識(shí)、制造工藝知識(shí)、市場(chǎng)銷售知識(shí)3個(gè)維度進(jìn)行測(cè)量,題項(xiàng)如“我們能夠獲取來自其他參與者的產(chǎn)品開發(fā)知識(shí)”;企業(yè)家精神主要參照 Covin& Slevin[27]的量表,從冒險(xiǎn)精神、創(chuàng)新精神和前瞻精神3個(gè)維度進(jìn)行測(cè)量,包括“企業(yè)創(chuàng)始人具有很強(qiáng)的冒險(xiǎn)意識(shí)”等6個(gè)題項(xiàng)。結(jié)果變量和條件變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。
2.4 信效度檢驗(yàn)
運(yùn)用SPSS20可靠性分析對(duì)問卷進(jìn)行信效度檢驗(yàn),結(jié)果如表2所示。結(jié)果顯示,Cranbach'sα系數(shù)和組合信度(CR)均在0.7以上,說明問卷信度較高[28];對(duì)問卷進(jìn)行探索性因子分析,KMO 統(tǒng)計(jì)量為0.819,并通過了0.001的顯著性水平檢驗(yàn),同時(shí),分析出5個(gè)特征根大于1的因子,解釋了80.26的方差,說明研究有較好的效度。運(yùn)用 AMOS21.0進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析,結(jié)果顯示,模型擬合優(yōu)度較高,最小因子負(fù)荷在0.6以上,所有構(gòu)念平均萃取方差(AVE)均在0.5以上,說明本研究構(gòu)念均具有良好的聚合效度。（作者：王水蓮,陳志霞,于程灝）