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智能制造博士學(xué)位課程是為實(shí)現(xiàn)2035先進(jìn)制造和工業(yè)4.0技術(shù)，為學(xué)術(shù)研究人員和科學(xué)家日益增長的需求背景下開設(shè)。通過專注于先進(jìn)，智能和數(shù)字化制造的博士計(jì)劃，先進(jìn)和智能制造博士課程培養(yǎng)成為先進(jìn)制造技術(shù)開發(fā)的研究人員和管理先進(jìn)制造企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。
針對目前主流院校智能制造博士的培養(yǎng)項(xiàng)目，結(jié)合市場數(shù)據(jù)及畢業(yè)難度列舉以下項(xiàng)目，以供有此計(jì)劃的學(xué)員參考：

1、摩根州立大學(xué)工程學(xué)與智能制造博士學(xué)位項(xiàng)目

摩根州立大學(xué)工程學(xué)與智能制造博士課程旨在提供以專業(yè)為導(dǎo)向的先進(jìn)工程教育和經(jīng)驗(yàn)，工程學(xué)與智能制造博士的目的是培養(yǎng)學(xué)生超越應(yīng)用先進(jìn)的工程原理，進(jìn)行獨(dú)立研究，問題定義和解決問題的能力。該計(jì)劃的目標(biāo)是培養(yǎng)在其陳述和展示的專業(yè)知識(shí)領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位的工程專業(yè)人員。

2、密歇根大學(xué)蒂爾伯恩分校系統(tǒng)工程與工業(yè)智能制造博士學(xué)位計(jì)劃

美國密歇根大學(xué)蒂爾伯恩分校系統(tǒng)工程與工業(yè)智能制造博士課程為有才華的學(xué)生提供教育機(jī)會(huì)，以獲得成為創(chuàng)造性研究人員以及工業(yè)和系統(tǒng)工程領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者和技術(shù)創(chuàng)新者所需的先進(jìn)知識(shí)。
密歇根大學(xué)安娜堡分校拉克姆研究生院的這個(gè)博士課程由 UM-迪爾伯恩分校位于、管理和提供。該計(jì)劃遵守拉克姆研究生院執(zhí)行委員會(huì)制定的招生，注冊，學(xué)位要求，學(xué)位授予以及其他行政政策和法規(guī)的標(biāo)準(zhǔn)。
計(jì)劃詳情：該計(jì)劃是一個(gè)全日制，基于研究的學(xué)位，旨在滿足社會(huì)對具有先進(jìn)知識(shí)，技術(shù)技能和能力的科學(xué)和工程專業(yè)人員日益增長的需求，以便在工業(yè)和系統(tǒng)工程中進(jìn)行原創(chuàng)和高質(zhì)量的轉(zhuǎn)化研究。

3、弗吉尼亞理工學(xué)院系統(tǒng)工程與智能制造博士項(xiàng)目計(jì)劃

弗吉尼亞理工學(xué)院ISE部門提供的系統(tǒng)工程與智能制造博士課程旨在為學(xué)生提供知識(shí)，技能和能力，以成功應(yīng)對全球范圍內(nèi)現(xiàn)代制造業(yè)最困難的挑戰(zhàn)。該課程為工程師提供有關(guān)傳統(tǒng)和先進(jìn)制造技術(shù)、系統(tǒng)集成技術(shù)、經(jīng)濟(jì)分析方法以及運(yùn)營管理實(shí)踐和原則的詳細(xì)最新知識(shí)?；谶@些知識(shí)，學(xué)生培養(yǎng)對與制造系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，實(shí)施和有效操作相關(guān)的廣泛問題進(jìn)行分析，評估和綜合的能力。
弗吉尼亞理工學(xué)院系統(tǒng)工程與智能制造博士學(xué)位項(xiàng)目為學(xué)生咨詢委員會(huì)批準(zhǔn)的高度集中的問題領(lǐng)域提供深入獨(dú)立研究的機(jī)會(huì)。為了進(jìn)行此類研究，與問題領(lǐng)域相關(guān)的課程是必要的。研究的高潮是博士論文。博士學(xué)位制造系統(tǒng)工程學(xué)位主要面向那些希望在特定的重點(diǎn)問題領(lǐng)域發(fā)展專業(yè)知識(shí)的人。有學(xué)位的學(xué)生通常尋求以研究為導(dǎo)向的工業(yè)職位或?qū)W術(shù)任命。

4、科技大學(xué)人工智能哲學(xué)博士計(jì)劃

人工智能博士學(xué)位的重點(diǎn)是計(jì)算機(jī)如何操作以匹配大腦中的人類決策過程。您的研究將由具有研究和行業(yè)專業(yè)知識(shí)的人工智能專家領(lǐng)導(dǎo)。隨著物聯(lián)網(wǎng)和其他先進(jìn)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在我們的生活中工作，這個(gè)新興的主題開始引起人們對更廣泛問題的關(guān)注。
這是一個(gè)基于研究的博士學(xué)位博士學(xué)位，您將幾乎立即被分配一名學(xué)術(shù)主管來指導(dǎo)您完成您的課程，并且基于整個(gè)課程的大部分獨(dú)立學(xué)習(xí)。隨著博士學(xué)位的推進(jìn)，您將經(jīng)歷一系列進(jìn)展點(diǎn)和學(xué)術(shù)導(dǎo)師的復(fù)習(xí)階段。這可確保您從事研究過程，從而產(chǎn)生高質(zhì)量的論文和/或出版物，并且您有望在可用時(shí)間內(nèi)完成這項(xiàng)工作。在提交博士論文或接受三篇學(xué)術(shù)期刊文章后，您將接受您所在領(lǐng)域的外部專家評估的口頭報(bào)告。

5、密歇根大學(xué)工業(yè)與系統(tǒng)工程博士（智能制造）課程

ISE博士計(jì)劃為有才華的學(xué)生提供教育機(jī)會(huì)，以獲得成為創(chuàng)造性研究人員以及工業(yè)和系統(tǒng)工程領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者和技術(shù)創(chuàng)新者所需的高級知識(shí)。
這個(gè)博士。密歇根大學(xué)安娜堡分校拉克姆研究生院的項(xiàng)目由 UM-Dearborn 定位、管理和提供。該計(jì)劃遵守拉克姆研究生院執(zhí)行委員會(huì)制定的招生、注冊、學(xué)位要求、學(xué)位授予和其他行政政策和法規(guī)的標(biāo)準(zhǔn)。

6、托萊多大學(xué)智能制造與管理技術(shù)博士研究生課程

計(jì)劃概述：智能制造與管理技術(shù)博士研究生計(jì)博士劃對研究的奉獻(xiàn)反映在我們在培訓(xùn)和培養(yǎng)在領(lǐng)先學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)取得成功職業(yè)的優(yōu)質(zhì)研究人員方面取得成功的悠久歷史。我們擁有 80 多名畢業(yè)生的校友群，其中許多人目前在全球領(lǐng)先的機(jī)構(gòu)工作。
該計(jì)劃在過去兩年中經(jīng)歷了一些重大修訂。目前的計(jì)劃非常關(guān)注信息系統(tǒng)（IS）和運(yùn)營與供應(yīng)鏈管理（OSCM）這兩個(gè)軌道。學(xué)生必須選擇這兩個(gè)軌道之一。選擇 IS 軌道的學(xué)生將完全有資格在研究或教學(xué)機(jī)構(gòu)的 IS 中擔(dān)任終身職位。同樣，選擇 OSCM 軌道的學(xué)生預(yù)計(jì)將加入研究或教學(xué)機(jī)構(gòu)的運(yùn)營管理 (OM) 或供應(yīng)鏈管理 (SCM) 的終身職位。該計(jì)劃還更加強(qiáng)調(diào)研究方法和方法論。學(xué)生接觸到各種研究方法，包括定量、統(tǒng)計(jì)、分析、算法和定性方法，從而使我們的畢業(yè)生成為技術(shù)管理不同領(lǐng)域的成功研究人員。我們的理念是在我們的課程中不斷追求卓越，并為我們的學(xué)生提供最好的機(jī)會(huì)。

7、美國科羅拉多州立大學(xué)系統(tǒng)工程與智能制造博士研究生課程信息

系統(tǒng)工程博士概覽：隨著技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新速度不斷加快，需要一種系統(tǒng)方法來應(yīng)對當(dāng)今多方面、多學(xué)科的挑戰(zhàn)。一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)由各種獨(dú)立的因素或組件組成，這些因素或組件相互依賴，加起來超過其各部分的總和。這種復(fù)雜性推動(dòng)了系統(tǒng)工程作為一門正式學(xué)科的需求，為跨行業(yè)挑戰(zhàn)的設(shè)計(jì)和管理提供了框架和嚴(yán)格的理論基礎(chǔ)。為了解決復(fù)雜系統(tǒng)中的問題，工程師必須利用來自各個(gè)領(lǐng)域的工具，包括控制系統(tǒng)、運(yùn)籌學(xué)、可靠性和性能工程、風(fēng)險(xiǎn)分析、軟件工程以及網(wǎng)絡(luò)和安全。
系統(tǒng)設(shè)計(jì)和管理過程的開發(fā)，同時(shí)整合來自上述所有學(xué)科的適當(dāng)工具和要求，是系統(tǒng)工程的核心。 系統(tǒng)工程專業(yè)博士的學(xué)生為與多學(xué)科團(tuán)隊(duì)和方法合作解決任何行業(yè)的復(fù)雜問題做好準(zhǔn)備。

8、加州大學(xué)洛杉磯分校智能制造方向工商管理博士（DBA）學(xué)位項(xiàng)目

加州大學(xué)洛杉磯分校成立于1919年，是加利福尼亞大學(xué)系統(tǒng)中第三古老的分校，和加州大學(xué)伯克利分校齊名，在美國公立大學(xué)排名中高居第二名。UCLA常年穩(wěn)坐泰晤士報(bào)全球大學(xué)排行榜前十五名（2017年最新排名第14），并且在2017年USNews全球大學(xué)排名中位列第10。
加利福尼亞大學(xué)洛杉磯分校的工商管理博士（智能制造方向）項(xiàng)目，以下簡稱DBA（IM)是為適應(yīng)中國先進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級和實(shí)施“走出去”戰(zhàn)略的需要，為培養(yǎng)具有國際視野的企業(yè)家和高水平經(jīng)營管理與行業(yè)研究人才而開設(shè)。DBA（IM)課程旨在經(jīng)過系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)過程，讓學(xué)員從實(shí)際獲取的經(jīng)驗(yàn)中，提煉自己的思想，為成為行業(yè)標(biāo)桿領(lǐng)跑者打下基礎(chǔ)。

9、新加坡南洋理工大學(xué)智能制造理學(xué)碩士、博士學(xué)位研究生課程計(jì)劃

課程簡介：制造業(yè)正朝著以工業(yè)4.0和數(shù)字化為特征的“智能制造”進(jìn)行另一次深刻的轉(zhuǎn)變。 智能制造理學(xué)碩士計(jì)劃與工業(yè)4.0保持一致，并著重于四個(gè)主要支柱之一，即包括3D打印在內(nèi)的智能制造。
該計(jì)劃旨在通過高級制造業(yè)的關(guān)鍵課程來滿足制造業(yè)的需求。該計(jì)劃為畢業(yè)生提供了一套在全球范圍內(nèi)管理制造操作的技能，包括適用于制造系統(tǒng)的方法和流程。

10、英國倫敦大學(xué)學(xué)院基礎(chǔ)人工智能碩士/博士學(xué)位研究生課程計(jì)劃

UCL人工智能中心是UKRI資助的基礎(chǔ)人工智能博士培訓(xùn)中心的所在地。CDT提供培訓(xùn)，并得到眾多行業(yè)合作伙伴的支持，以幫助UCL團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建一個(gè)令人興奮的平臺(tái)，以啟動(dòng)學(xué)生作為科學(xué)家或AI企業(yè)家的職業(yè)生涯。
當(dāng)前的AI機(jī)器在很大程度上是“啞巴”-他們不了解自己的物理環(huán)境，也不了解人類文化以自然方式進(jìn)行交流。我們的愿景是AI處于起步階段，而AI的突破是控制和塑造未來技術(shù)格局的關(guān)鍵。但是，鑒于我們對情報(bào)工作原理的了解有限，因此創(chuàng)建有效的人工智能具有挑戰(zhàn)性。
因此，在打造AI創(chuàng)造者時(shí)，我們將鼓勵(lì)學(xué)生超越計(jì)算機(jī)科學(xué)的視野，并愿意與其他研究情報(bào)的科學(xué)家互動(dòng)。

11、香港科技大學(xué)人工智能哲學(xué)博士（PhD）研究生課程項(xiàng)目

人工智能哲學(xué)博士課程：香港科技大學(xué)（GZ）信息中心下的“人工智能推力區(qū)”的建立是為了投射和發(fā)展香港科技大學(xué)在人工智能方面的實(shí)力，并為國家成為人工智能領(lǐng)域的世界領(lǐng)導(dǎo)者做出貢獻(xiàn)。提供人工智能的哲學(xué)碩士（MPhil）和哲學(xué)博士（PhD）計(jì)劃是建立世界知名的AI研究中心的不可或缺的一部分，其使命是推進(jìn)AI的應(yīng)用研究以及基礎(chǔ)研究與應(yīng)用領(lǐng)域有關(guān)。
MPhil計(jì)劃旨在訓(xùn)練學(xué)生從事AI的獨(dú)立和跨學(xué)科研究。MPhil畢業(yè)生有望在該學(xué)科中展示出扎實(shí)的知識(shí)，并能夠綜合和創(chuàng)造新知識(shí)，從而對該領(lǐng)域做出了貢獻(xiàn)。
博士學(xué)位計(jì)劃旨在培訓(xùn)學(xué)生從事AI的原始研究，并培養(yǎng)獨(dú)立，跨學(xué)科和創(chuàng)新的思維方式，這對于在AI相關(guān)行業(yè)或?qū)W術(shù)界取得成功的職業(yè)至關(guān)重要。預(yù)計(jì)將有一名博士畢業(yè)生在所選學(xué)科上表現(xiàn)出對知識(shí)的掌握，并能夠綜合和創(chuàng)造新知識(shí)，從而對該學(xué)科做出原創(chuàng)性和實(shí)質(zhì)性的科學(xué)貢獻(xiàn)。

12、英國伯明翰大學(xué)智能制造博士《制造業(yè)供應(yīng)鏈管理中的多準(zhǔn)則決策》課程

全息制造系統(tǒng)建模：全息制造系統(tǒng)已經(jīng)被研究和用于解決實(shí)際問題的情況下(英國伯明翰大學(xué)智能制造博士)，性能優(yōu)化是必不可少的，在制造環(huán)境中的擾動(dòng)。該方法在各種用例上進(jìn)行了測試，如勞動(dòng)密集型行業(yè)的勞動(dòng)力招聘和產(chǎn)能需求管理、車間現(xiàn)有機(jī)器和新機(jī)器的成本效益使用、分布式制造的協(xié)調(diào)，以優(yōu)化整體生產(chǎn)交付周期、成本和質(zhì)量。
供應(yīng)鏈管理中的決策：在現(xiàn)代供應(yīng)鏈基礎(chǔ)設(shè)施中，供應(yīng)商（供應(yīng)商）的選擇已經(jīng)達(dá)到了高度的重要性。這一問題的復(fù)雜性是由于定量和定性兩方面的特點(diǎn)，它們可能表現(xiàn)出相互沖突的行為和不確定性。采用面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)方法建立了制造系統(tǒng)的研究模型。分布式制造系統(tǒng)的建模方法非常靈活。