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商業(yè)分析碩士知識點(diǎn): 在業(yè)務(wù)中使用數(shù)據(jù)，什么是規(guī)范性分析？

在當(dāng)今的數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)正以驚人的速度以各種形式（如電子郵件、互聯(lián)網(wǎng)搜索、社交媒體點(diǎn)贊和視頻瀏覽量）創(chuàng)建。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇的一份報(bào)告，2017 年世界每天產(chǎn)生大約 2.5 萬億字節(jié)的數(shù)據(jù)。企業(yè)正在利用分析來獲得洞察力并推動(dòng)決策制定，而預(yù)測性分析和規(guī)范性分析通常結(jié)合使用。前者用于了解何時(shí)可能發(fā)生問題，后者用于建議可操作的后續(xù)步驟。要問的核心問題是：“什么是規(guī)范性分析，它如何幫助組織成長？” 事實(shí)上，規(guī)范性分析有多種應(yīng)用。例如，航空公司使用它來確定何時(shí)應(yīng)根據(jù)天氣、油價(jià)和消費(fèi)者需求自動(dòng)調(diào)整機(jī)票價(jià)格，從而實(shí)現(xiàn)利潤最大化。消防部門也使用規(guī)范模型來確定在野火期間應(yīng)該疏散哪些社區(qū)。醫(yī)院使用它來預(yù)測哪些患者容易再入院，以便工作人員可以采取措施預(yù)防這種情況。

規(guī)范分析建模中使用的技術(shù)
有興趣從事規(guī)范分析的專業(yè)人士應(yīng)該精通各種建模技術(shù)，包括統(tǒng)計(jì)和定量分析、電子表格建模、機(jī)器學(xué)習(xí)和算法的使用。
統(tǒng)計(jì)和定量分析
統(tǒng)計(jì)分析涉及收集和檢查數(shù)據(jù)集，作為了解趨勢的一種手段，例如客戶過去的購買模式，可以預(yù)測未來可能購買的產(chǎn)品。這種分析采用“全局”方法來識別過去的模式并預(yù)測未來的趨勢。
定量分析也可以用來預(yù)測未來的結(jié)果。但是，該模型不是檢查大型數(shù)據(jù)集，而是更深入地研究特定情況或事件發(fā)生的原因。盡管這兩種方法都很有價(jià)值，但分析專業(yè)人員需要了解何時(shí)最好地使用每種方法。

電子表格建模
電子表格建模是另一種有價(jià)值的規(guī)范性分析技術(shù)。它用于執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算，幫助企業(yè)確定過去成功的衡量標(biāo)準(zhǔn)、當(dāng)前的運(yùn)營狀態(tài)以及未來可能發(fā)生的情況。電子表格不僅可以設(shè)計(jì)為允許更改輸入數(shù)據(jù)，而且可以在每次更新輸入數(shù)據(jù)時(shí)提供新的、確鑿的結(jié)果。

優(yōu)化
預(yù)測分析中的優(yōu)化可以定義為如何使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)集實(shí)現(xiàn)最佳結(jié)果。它通常用于通過組裝數(shù)據(jù)、構(gòu)建模型、評估它們并呈現(xiàn)結(jié)果來解決預(yù)測分析過程中的復(fù)雜問題。優(yōu)化最常用于優(yōu)化供應(yīng)鏈中的生產(chǎn)、調(diào)度和庫存。

模擬
模擬通過創(chuàng)建問題所在系統(tǒng)的模型來預(yù)測未來趨勢并推薦最佳決策。使用因果算法，將數(shù)據(jù)連接到模型以獲得未來預(yù)測。例如，為了預(yù)測未來的銷售數(shù)字，可以使用諸如銷售人員經(jīng)驗(yàn)、產(chǎn)品質(zhì)量、各種市場因素以及它們之間的相互關(guān)系等數(shù)據(jù)來創(chuàng)建模型。這些軟因素被添加到模型中，以模擬可能預(yù)測未來機(jī)會(huì)的因果情景。

機(jī)器學(xué)習(xí)和算法
盡管許多組織仍在嘗試了解什么是規(guī)范性分析，以及他們是否可以使用它來簡化業(yè)務(wù)流程，但那些開始使用它的人發(fā)現(xiàn)他們有更好的結(jié)果。依靠算法和機(jī)器學(xué)習(xí)來針對公司的數(shù)據(jù)集應(yīng)用統(tǒng)計(jì)公式，包括交易、歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)輸入。
利用規(guī)范分析的力量的組織發(fā)現(xiàn)他們能夠更好地管理他們的供應(yīng)鏈、優(yōu)化生產(chǎn)并增強(qiáng)他們的客戶體驗(yàn)。機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)關(guān)鍵示例與在線供應(yīng)商根據(jù)過去的購買向客戶推薦新推出的產(chǎn)品的能力有關(guān)。

技能分析專業(yè)人員需要成功
盡管分析工作者成功所需的確切技能組合可能取決于他們所從事的行業(yè)，但有幾個(gè)是全面統(tǒng)一的。

分析能力
具有高級分析能力的專業(yè)人員可以收集和評估信息以解決問題。除了能夠找到解決方案之外，他們還能夠解釋數(shù)據(jù)和檢測模式，這兩者都是數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)的關(guān)鍵組成部分。

注重細(xì)節(jié)
成功的分析師在工作中一絲不茍，因?yàn)樗麄冎佬″e(cuò)誤可能會(huì)產(chǎn)生大后果。因此，識別和糾正不一致的能力至關(guān)重要。

溝通技巧
數(shù)據(jù)科學(xué)家需要識別模式并提出解決方案，并能夠在簡單、易于理解的報(bào)告中傳達(dá)這些發(fā)現(xiàn)。除了幫助與團(tuán)隊(duì)成員建立工作關(guān)系外，強(qiáng)大的溝通技巧還可以幫助分析師更有效地工作。

批判性思維技能
分析師的工作是發(fā)現(xiàn)和解決問題，批判性思維能力幫助專業(yè)人員理性地看待問題。例如，負(fù)責(zé)審查客戶反饋數(shù)據(jù)的分析師可能會(huì)使用批判性思維來查明該數(shù)據(jù)中的模式，這可用于改善客戶服務(wù)或訂單履行方式。

分析專家如何幫助企業(yè)蓬勃發(fā)展
對分析有深入了解的專業(yè)人士會(huì)發(fā)現(xiàn)，他們在預(yù)測建模、數(shù)據(jù)挖掘和執(zhí)行信息系統(tǒng)方面的知識適用于許多行業(yè)，包括制藥、制造、金融等。
識別大型數(shù)據(jù)集中的問題并使用該信息預(yù)測結(jié)果的能力不僅提高了組織效率，而且有助于降低成本并提高盈利能力。使用數(shù)據(jù)集創(chuàng)建預(yù)測模型和管理支持系統(tǒng)軟件程序的專業(yè)人員需求量很大，因?yàn)檫@些功能使組織能夠以統(tǒng)計(jì)形式訪問信息并建立競爭優(yōu)勢。

邁向規(guī)范分析的職業(yè)生涯
規(guī)范性分析仍然是一個(gè)相對較新的領(lǐng)域，但企業(yè)看到了為業(yè)務(wù)場景開發(fā)數(shù)學(xué)規(guī)定操作的價(jià)值。規(guī)范性分析不僅可以改善結(jié)果，而且還允許管理人員在做出決策之前量化決策的影響。
有興趣從事這一職業(yè)的專業(yè)人士會(huì)發(fā)現(xiàn)俄亥俄大學(xué)的在線商業(yè)分析碩士課程提供了成功的教育和技能。課程內(nèi)容豐富，教授傳統(tǒng)的分析工具和方法，以及分析和預(yù)測結(jié)果的高級分析技能。
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