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本文探討了在業(yè)務(wù)中使用數(shù)據(jù)科學(xué)的好處。了解您可以在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域獲得的認(rèn)證，以及如何將其應(yīng)用于您的業(yè)務(wù)。企業(yè)雇用數(shù)據(jù)科學(xué)家，他們收集、清理、組織和分析大型數(shù)據(jù)集，以解決業(yè)務(wù)問(wèn)題并開發(fā)可操作的見解。因此，在他們的日常工作中，數(shù)據(jù)科學(xué)家會(huì)掠奪大數(shù)據(jù)來(lái)確定趨勢(shì)和預(yù)測(cè)，并形成猜想，公司用這些猜想來(lái)做出有關(guān)其運(yùn)營(yíng)、目標(biāo)受眾或產(chǎn)品的決策。 數(shù)據(jù)無(wú)處不在。但是，企業(yè)如何在日常運(yùn)營(yíng)中實(shí)際使用數(shù)據(jù)？
在本文中，您將詳細(xì)了解企業(yè)如何使用數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)在商業(yè)中的常見優(yōu)勢(shì)，并了解自己成為數(shù)據(jù)科學(xué)家所需的技能。最后，您還將探索一些具有成本效益的在線課程，以幫助您立即獲得與工作相關(guān)的技能。

數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)商業(yè)的影響
將數(shù)據(jù)科學(xué)添加到您的業(yè)務(wù)實(shí)踐中可以在生產(chǎn)力、決策和產(chǎn)品開發(fā)方面產(chǎn)生顯著影響。它可以幫助您最大限度地減少或消除欺詐和錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)，提高效率，并提供更好的客戶服務(wù)。
數(shù)據(jù)科學(xué)家還可以幫助自動(dòng)化業(yè)務(wù)中耗時(shí)的功能，將更關(guān)鍵的任務(wù)留給人類的雙手和頭腦?？紤]數(shù)據(jù)科學(xué)為公司帶來(lái)的以下主要好處。

做出更好的業(yè)務(wù)決策
公司可以使用數(shù)據(jù)和風(fēng)險(xiǎn)分析實(shí)踐來(lái)做出明智的業(yè)務(wù)決策。對(duì)公司內(nèi)部收集的數(shù)據(jù)的收集和分析可以通過(guò)提供客觀證據(jù)來(lái)指導(dǎo)困難的業(yè)務(wù)選擇，從而幫助上級(jí)。

衡量績(jī)效
數(shù)據(jù)科學(xué)允許企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)收集來(lái)衡量績(jī)效，通過(guò)使用趨勢(shì)和經(jīng)驗(yàn)證據(jù)來(lái)幫助他們提出解決方案，從而在整個(gè)組織中做出更明智的決策。

向內(nèi)部財(cái)務(wù)部門提供信息
您的公司還可以使用數(shù)據(jù)科學(xué)進(jìn)行預(yù)測(cè)、生成財(cái)務(wù)報(bào)告和分析經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)，以便您可以就預(yù)算、財(cái)務(wù)和費(fèi)用做出明智的決策。這將允許完全優(yōu)化的創(chuàng)收，并準(zhǔn)確了解內(nèi)部財(cái)務(wù)狀況。

開發(fā)更好的產(chǎn)品
數(shù)據(jù)分析可以使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法來(lái)提供可驗(yàn)證和基于證據(jù)的數(shù)字，使公司能夠接觸到其目標(biāo)受眾，找到其受眾喜歡的東西，然后將其產(chǎn)品迎合該受眾。

提高效率
通過(guò)在工作場(chǎng)所收集數(shù)據(jù)，企業(yè)可以允許測(cè)試和測(cè)量工作場(chǎng)所運(yùn)營(yíng)的不同方法和反饋。數(shù)據(jù)可以通過(guò)提高日常運(yùn)營(yíng)效率和工作量，使公司能夠發(fā)展并承擔(dān)更多負(fù)擔(dān)。
收集制造數(shù)據(jù)可以使公司消除效率低下并優(yōu)化生產(chǎn)。從制造機(jī)器收集的大量數(shù)據(jù)可以提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)，以提高生產(chǎn)效率并最大限度地提高產(chǎn)量。

降低風(fēng)險(xiǎn)和欺詐
數(shù)據(jù)科學(xué)可以讓您的企業(yè)提高安全性并保護(hù)可能敏感的信息?？梢允褂脵C(jī)器學(xué)習(xí)算法根據(jù)用戶的典型行為檢測(cè)欺詐行為。從這些實(shí)例生成大量數(shù)據(jù)可以使機(jī)器學(xué)習(xí)能夠高精度地捕獲這些事件。
通過(guò)跟蹤工作場(chǎng)所的運(yùn)營(yíng)并記錄工作場(chǎng)所的活動(dòng)，公司可以注意到任何不遵守政策或任何欺詐行為的員工。

預(yù)測(cè)結(jié)果和趨勢(shì)
利用公司內(nèi)部的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)收集，統(tǒng)計(jì)學(xué)家和數(shù)據(jù)科學(xué)家可以制定預(yù)測(cè)和預(yù)測(cè)，使高管能夠根據(jù)這些預(yù)測(cè)相應(yīng)地調(diào)整運(yùn)營(yíng)。
收集數(shù)據(jù)和分析還可以為您的公司提供對(duì)消費(fèi)者反饋、市場(chǎng)趨勢(shì)和公眾總體趨勢(shì)的預(yù)測(cè)，以便您可以針對(duì)特定群體定制您的做法，或根據(jù)市場(chǎng)上競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情況進(jìn)行調(diào)整。

改善客戶體驗(yàn)
客戶數(shù)據(jù)收集對(duì)于吸引目標(biāo)市場(chǎng)和根據(jù)收集的數(shù)據(jù)定制客戶體驗(yàn)和需求很有價(jià)值。通過(guò)展示他們的好惡，結(jié)果可以增加銷售額，并允許公司建立其客戶群所依賴的品牌。
客戶數(shù)據(jù)可以顯示他們的習(xí)慣、特征、偏好、好惡以及其他有意義的數(shù)據(jù)。公司可以通過(guò)各種方式收集客戶數(shù)據(jù)。盡管如此，數(shù)據(jù)科學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家和分析師仍需要消化它，并以對(duì)組織有價(jià)值的方式呈現(xiàn)它。了解客戶是誰(shuí)是將您的產(chǎn)品展示在正確的眼睛面前并建立品牌形象不可或缺的一部分。

企業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)技能
互聯(lián)網(wǎng)不乏資源，可讓您開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)概念，例如 Python 編程、SQL、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)建模。從免費(fèi)視頻和開源平臺(tái)到結(jié)構(gòu)化課程和學(xué)位課程，您可以獲得改變業(yè)務(wù)或聘請(qǐng)專業(yè)人士所需的數(shù)據(jù)科學(xué)技能。
以下是一些適用于業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)科學(xué)技能：

計(jì)算機(jī)/編碼程序
計(jì)算機(jī)編程技能非常有價(jià)值，是執(zhí)行數(shù)據(jù)分析不可或缺的一部分。在分析大型數(shù)據(jù)集群時(shí)，熟練掌握一種或多種高級(jí)編程語(yǔ)言會(huì)派上用場(chǎng)。
例子：SPSS、SAS、MATLAB、R、Python、Hadoop平臺(tái)、C/C++、Java、SQL/NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

t檢驗(yàn)技術(shù)技能
對(duì)用于剖析數(shù)據(jù)和分析趨勢(shì)的數(shù)學(xué)概念有深入的了解對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)至關(guān)重要，并且能夠進(jìn)行預(yù)測(cè)并從大型數(shù)據(jù)集群中找到有意義的信息。
例子：線性代數(shù)、微積分、概率

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)技術(shù)
以全面的方式組織數(shù)據(jù)是將數(shù)據(jù)科學(xué)引入業(yè)務(wù)的另一項(xiàng)關(guān)鍵技能。因此，您應(yīng)該能夠熟練地使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，并知道哪個(gè)最適合手頭的任務(wù)。

統(tǒng)計(jì)學(xué)
分析數(shù)據(jù)的很大一部分是執(zhí)行統(tǒng)計(jì)和創(chuàng)建模型，以向公司內(nèi)的關(guān)鍵利益相關(guān)者顯示數(shù)據(jù)趨勢(shì)。因此，數(shù)據(jù)科學(xué)家必須熟悉使用已建立的統(tǒng)計(jì)方法和技術(shù)，以確保他們的發(fā)現(xiàn)是準(zhǔn)確的。

數(shù)據(jù)可視化和報(bào)告技術(shù)
在向您的團(tuán)隊(duì)或上級(jí)展示您的結(jié)果時(shí)，以易于理解的方式展示您的發(fā)現(xiàn)和趨勢(shì)至關(guān)重要?？梢暬瘮?shù)據(jù)趨勢(shì)并將您的發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化為通俗易懂的英語(yǔ)對(duì)您的團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)可能是一筆寶貴的資產(chǎn)。

機(jī)器學(xué)習(xí)工具和技術(shù)
了解機(jī)器學(xué)習(xí)軟件及其使用方法對(duì)您的團(tuán)隊(duì)或公司也很有價(jià)值。您可以將高度先進(jìn)的技術(shù)與自動(dòng)化和機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合使用，而使用傳統(tǒng)分析實(shí)踐可能無(wú)法使用這些技術(shù)。

數(shù)據(jù)清理和整理
清理數(shù)據(jù)并使其以直觀的形式可用是數(shù)據(jù)科學(xué)的另一個(gè)過(guò)程。作為數(shù)據(jù)科學(xué)家，您經(jīng)常會(huì)收到難以破譯的大型數(shù)據(jù)集群，通過(guò)使用工具以更有條理的方式仔細(xì)構(gòu)建數(shù)據(jù)，然后可以執(zhí)行分析。

面向企業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)認(rèn)證
數(shù)據(jù)科學(xué)認(rèn)證可幫助您向潛在雇主展示您對(duì)關(guān)鍵工作相關(guān)技能的掌握程度。因此，獲得認(rèn)證可能是磨練對(duì)雇主和他們經(jīng)營(yíng)的企業(yè)都有價(jià)值的技能的好方法。 如果您有興趣為企業(yè)追求更多的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)知識(shí)，您應(yīng)該考慮以下一些認(rèn)證：
? 認(rèn)證分析專家 （CAP）：該認(rèn)證允許您學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，但不專注于特定平臺(tái)。在獲得此認(rèn)證之前，您必須通過(guò)助理認(rèn)證分析專業(yè)人員考試。
? Cloudera 認(rèn)證專家 （CCP） 數(shù)據(jù)工程師： 此認(rèn)證需要通過(guò) Cloudera Associate Data Analyst 考試。Cloudera CCP 數(shù)據(jù)工程認(rèn)證是一項(xiàng)嚴(yán)格的、基于績(jī)效的認(rèn)證，需要掌握深度數(shù)據(jù)工程。
? Dell Data Scientist Associate v2 （DCA-DS）：該認(rèn)證使您具備數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，以便您可以立即參與項(xiàng)目。
? 谷歌專業(yè)數(shù)據(jù)工程師認(rèn)證：本考試旨在證明您在測(cè)試 Google Cloud Platform （GCP） 和機(jī)器學(xué)習(xí)模型以及設(shè)計(jì)、操作和安全性方面的知識(shí)。
? 開放認(rèn)證數(shù)據(jù)科學(xué)家 （Open CDS）：Open CDS 是通過(guò)申請(qǐng)和審查委員會(huì)完成的，此認(rèn)證是通過(guò)認(rèn)證數(shù)據(jù)科學(xué)家、碩士認(rèn)證數(shù)據(jù)科學(xué)家和杰出認(rèn)證數(shù)據(jù)科學(xué)家認(rèn)證獲得的。
? Microsoft 認(rèn)證：Azure 數(shù)據(jù)科學(xué)家助理：該計(jì)劃旨在讓數(shù)據(jù)科學(xué)家使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)創(chuàng)建解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的模型。本考試涵蓋 AI 解決方案、預(yù)測(cè)分析和自然語(yǔ)言處理。
? SAS認(rèn)證大數(shù)據(jù)專家：參加此考試的學(xué)員應(yīng)具有編程和 SAS 方面的經(jīng)驗(yàn)。該認(rèn)證有九門課程，涵蓋統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)分析。
? SAS認(rèn)證數(shù)據(jù)科學(xué)家：本課程與其他SAS認(rèn)證相結(jié)合，為您提供額外的榮譽(yù)，并且不會(huì)過(guò)期。
? DASCA 高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家 （SDS）：該認(rèn)證分為五個(gè)方向，需要不同水平的經(jīng)驗(yàn)。您需要學(xué)士學(xué)位和五年的經(jīng)驗(yàn)才能開始第一條軌道。其他一些課程可能需要碩士學(xué)位。

了解有關(guān)商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)的更多信息
數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)專業(yè)人員對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)非常有價(jià)值。如果您有興趣從事數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)并幫助企業(yè)做出重要決策，那么您可以考慮通過(guò) Coursera 參加具有成本效益的在線課程，以獲得與工作相關(guān)的技能。
在 CertNexus 的認(rèn)證數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者專業(yè)證書中，您將學(xué)習(xí)如何更有效地從數(shù)據(jù)中提取見解并利用它們來(lái)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，從而為您的業(yè)務(wù)帶來(lái)更大的價(jià)值。
同時(shí)，在科羅拉多大學(xué)博爾德分校的商業(yè)數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論課程中，您將探索分析過(guò)程、數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、存儲(chǔ)和訪問(wèn)方式，以及組織如何處理數(shù)據(jù)并創(chuàng)建分析可以蓬勃發(fā)展的環(huán)境。