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IAHR已迅速成為英國和國際上的方法論、初級和二級測試研究中心。重要的輸出包括系統(tǒng)的評論和評估測試對患者影響的方法，以及測試準確性研究的設計。該小組領導國際活動，將測試準確性評價引入Cochrane圖書館，為nihr資助的英國Cochrane評價小組提供測試評價的研究支持，并主辦了三次國際方法論研討會。

目標
利用我們的經(jīng)驗和成功的系統(tǒng)回顧和方法來評估測試對患者的影響，并設計測試準確性研究。
通過方法研究和應用研究的協(xié)調(diào)平衡，為當?shù)氐恼吆唾Y源分配提供信息，為衛(wèi)生經(jīng)濟學研究提供具有國際競爭力的貢獻。
測量患者對疾病和治療的影響的看法，并直接由患者報告，促進在NHS的專業(yè)人員的有效整合。
側重于醫(yī)療知識和保健和社會護理實踐的體制、技術、倫理和文化決定因素的研究和教學。
在使用例行收集的數(shù)據(jù)以改善個人和人口的健康結果方面，成為全球領導者。

生物統(tǒng)計，證據(jù)合成和測試評估BESaTE Group

主題:鉛Jon Deeks

貝斯泰團隊的研究范圍包括:生物統(tǒng)計學的廣泛領域，包括聚類試驗和階梯楔研究的專業(yè)方法的應用和發(fā)展;證據(jù)的綜合，包括系統(tǒng)評論和元分析;以及測試評估，既關注方法論的發(fā)展，使測試的穩(wěn)健評估成為可能，也提供初步研究，以評估醫(yī)學測試和生物標志物。

生物統(tǒng)計學
證據(jù)合成
測試評估研究組(TERG)
貝斯特研究組描述

除了參與許多評估醫(yī)療保健的研究，小組成員在生物統(tǒng)計學領域的主要研究主題是:聚類隨機對照試驗和階梯楔研究、meta分析(包括多變量和全景meta分析)、多參數(shù)證據(jù)合成、模擬、預后建模和生存分析。

證據(jù)合成小組在系統(tǒng)審查、薈萃分析、衛(wèi)生技術評估和針對各種臨床問題(如有效性、診斷和預后)的證據(jù)合成技術方面擁有豐富的經(jīng)驗。他們有成功的跟蹤記錄，提供了一系列項目，為地方和國家的醫(yī)療決策提供信息。

測試評估研究組(TERG)的成員參與開發(fā)測試評估方法、診斷測試準確性、預后測試、監(jiān)測測試、篩選、系統(tǒng)評價和測試的meta分析。該小組成員還參與規(guī)劃、提供和分析評估在醫(yī)療保健中使用測試的初步研究。測試評價研究小組還組織方法學同行評議和編輯批準Cochrane DTA協(xié)議和評論的出版。

所有團隊都參與了本科生和研究生水平的教學，并協(xié)調(diào)了一些模塊。

來見見貝斯特團隊

衛(wèi)生經(jīng)濟學單位
主題:鉛特蕾西?羅伯茨
衛(wèi)生經(jīng)濟學股力求通過方法研究和應用研究的協(xié)調(diào)平衡，為地方、國家和國際的政策和資源分配提供信息，為衛(wèi)生經(jīng)濟學研究提供具有國際競爭力的貢獻。

病人報告結果
主題:鉛梅爾?卡爾弗特
患者報告結果(PROs)衡量患者對疾病和治療影響的看法，并由患者直接報告。
病人報告結果研究中心(cprr)促進卓越的專業(yè)研究和教育
醫(yī)療保健中心的目標是通過以下方式促進專業(yè)人員在國民保健服務體系中的有效整合:
建立應用和方法學專業(yè)人員研究的能力，以評估專業(yè)人員在日常護理中的使用，并將其作為“大數(shù)據(jù)”的一部分。
支持臨床醫(yī)生、試驗單位、倫理委員會、資助者、監(jiān)管機構和政策制定者，以確保高質(zhì)量、合乎道德、高效的PRO數(shù)據(jù)收集。
提供教育、培訓和支持，以便在臨床試驗和日常護理中優(yōu)化使用和整合專業(yè)人員。
與患者和公眾、臨床醫(yī)生和政策制定者合作，確保在常規(guī)護理和試驗中收集的PRO數(shù)據(jù)滿足他們的需求。
以現(xiàn)有的與臨床醫(yī)生、資助機構、監(jiān)管機構、方法學家和行業(yè)的國際合作為基礎。
PROlearn是一個免費可訪問的信息資源，供病人、臨床醫(yī)生和希望了解更多專業(yè)人員的研究人員使用。

醫(yī)學社會研究
主題:鉛喬納森Reinarz
團隊成員代表社會學、人類學、倫理學、歷史學和定性方法等領域。研究和教學側重于醫(yī)療知識和保健和社會護理做法的體制、技術、倫理和文化決定因素。本單元提供本科和研究生水平(碩士和博士)的課程和項目，研究醫(yī)學、健康和社會的社會和定性方面。SSiM組織研討會和研討會，連接學科邊界，并為希望探索醫(yī)學社會或歷史發(fā)展的訪問學者提供一個附屬機構。

衛(wèi)生信息學
主題引導:
 Krish Nirantharakumar(數(shù)據(jù)科學)湯姆?馬歇爾(實現(xiàn)科學)
我們的愿景是成為使用常規(guī)收集的數(shù)據(jù)改善個人和人口健康結果的全球領導者。我們伯明翰大學的醫(yī)學和牙科科學學院在衛(wèi)生信息學的研究和教育方面有著良好的記錄。健康信息學團隊可以訪問幾個關鍵的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)源，包括:
來自健康改善網(wǎng)絡的GP數(shù)據(jù)(THIN)
全國醫(yī)院病案統(tǒng)計
當?shù)蒯t(yī)院詳細數(shù)據(jù)來自處方信息和通信系統(tǒng)(PICS，由伯明翰大學醫(yī)院提供)
英國公共衛(wèi)生部提供了大量的監(jiān)測數(shù)據(jù)。
衛(wèi)生信息學團隊最近擴大到包括實施科學、診斷測試研究、人工智能和機器學習方面的專業(yè)知識。這創(chuàng)造了一個機會，可以采取一整套基于系統(tǒng)的方法，使用常規(guī)收集的數(shù)據(jù)來改善健康結果。