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布拉德?皮特 (Brad Pitt) 在 2011 年電影《金錢球》(Moneyball) 中的臺詞或許有點(diǎn)過于戲劇化，但這種情緒代表了十多年前的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，當(dāng)時體育界的許多人開始接受更復(fù)雜、更科學(xué)的數(shù)據(jù)——做生意的驅(qū)動方式。
從球員招募和運(yùn)動員培訓(xùn)到球迷營銷和業(yè)余賭博，最成功的球隊(duì)的經(jīng)理和追隨他們球隊(duì)的人越來越依賴數(shù)據(jù)來決定我們最喜歡的運(yùn)動。
法國諾歐商學(xué)院運(yùn)動機(jī)能學(xué)院和信息學(xué)院的一個跨學(xué)科小組聚集在一起，開展了一個大規(guī)模開放的在線運(yùn)動表現(xiàn)分析專業(yè)，以分享運(yùn)動分析背后的科學(xué)。

與學(xué)術(shù)創(chuàng)新中心合作，該團(tuán)隊(duì)將于 5 月 17 日推出五門課程中的前三門。 Coursera 平臺上的初始課程將介紹體育分析，仔細(xì)研究 Moneyball sabermetrics 方法，并展示如何使用各種預(yù)測具有運(yùn)動數(shù)據(jù)的模型。包括關(guān)于負(fù)責(zé)任的體育賭博的討論。
第四門課程將于 6 月推出，重點(diǎn)關(guān)注運(yùn)動性能可穿戴技術(shù)的更多使用——Fitbits 和 Apple 手表等消費(fèi)級智能設(shè)備，以及用于運(yùn)動練習(xí)和比賽的更復(fù)雜設(shè)備。計(jì)劃于 7 月開辦的第五門課程是關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的。學(xué)生將編寫從歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的統(tǒng)計(jì)模型，例如比賽結(jié)果和傳感器信息，以預(yù)測未來的結(jié)果。

運(yùn)動表現(xiàn)分析
教職員工表示，該專業(yè)與信息學(xué)院最近宣布 的動視暴雪首席執(zhí)行官羅伯特“鮑比”科蒂克的禮物非常吻合，該 計(jì)劃旨在建立一個電子競技項(xiàng)目，其中包括在 2022 年之前聘請一位有天賦的主席和培養(yǎng)一名未成年人。
在前三門課程中， 法國諾歐商學(xué)院運(yùn)動機(jī)能學(xué)院的 Stephen J. Galetti 體育管理學(xué)院教授Stefan Szymanski和同事 Wenche Wang 和 Youngho Park 向 參與者介紹了創(chuàng)建和編程計(jì)算機(jī)的科學(xué)，這些計(jì)算機(jī)通過使用算法和統(tǒng)計(jì)模型。這包括現(xiàn)在著名的 Moneyball 球員分析和一項(xiàng)旨在解決“熱手”有效性的練習(xí)，這是一個籃球術(shù)語，表明投籃出色的球員將重復(fù)這一成功。模特來自四種運(yùn)動，棒球、籃球、足球和板球。然后鼓勵學(xué)習(xí)者創(chuàng)建自己的統(tǒng)計(jì)分析。

“我們向人們展示了如何通過建模來產(chǎn)生與博彩公司非常一致的預(yù)測。這意味著如果你用這些預(yù)測下注，你會贏一些，也會輸一些，”Szymanski 說?！澳悴粫兊酶挥小Ｋ鼘⑹鼓軌蚴贵w育博彩更有趣、更明智，但您應(yīng)該期待這是一項(xiàng)消費(fèi)活動。這不是投資。這是一種享受樂趣的方式?！?br /> 教師們說，五門課程的專業(yè)化為許多觀眾提供了一些東西。這是對可能考慮從事體育分析工作的學(xué)生的該領(lǐng)域的介紹。該系列假設(shè)至少具有 Python 經(jīng)驗(yàn)，即用于建模的軟件。然而，Szymanski 指出，任何使用 R（現(xiàn)在體育分析領(lǐng)域的許多人使用的程序）工作的人都可以找到有關(guān)將練習(xí)調(diào)整到該軟件的信息。

另一個廣泛的受眾是體育迷，他們希望將科學(xué)應(yīng)用于他們的瘋狂三月組、夢幻足球聯(lián)賽、FanDuel 投注等。
“有兩組體育迷，”Szymanski 說?！坝星楦械?、懷舊的、傳統(tǒng)的粉絲，他們相信整個事情的奧秘。他們只想看明星表演，這對他們來說就足夠了。所以可能不是他們。
“然后還有其他人說這背后有什么事情；這些事情發(fā)生的背后是有原因的。這不僅僅是隨機(jī)的。必須有一些解釋。必須有一些模式出現(xiàn)，在這方面有一些可預(yù)測性。而這些人可能對數(shù)據(jù)分析感興趣。”

數(shù)字營銷 課程與其他課程的不同之處在于，教師使用大量真實(shí)示例向參與者教授工具，體育管理助理教授王說，他教授 Python 中的基本數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具、總結(jié)和描述性分析以及回歸分析，使用一個插圖的熱手概念。
“與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析課程不同，我們使用實(shí)際的體育數(shù)據(jù)并討論人們在處理現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)時可能遇到的各種問題，”她說。“雖然有一些感興趣的粉絲和其他人的博客文章和論壇提供了一些使用實(shí)際運(yùn)動表現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析示例，但我們的課程教授學(xué)習(xí)者更嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)工具，超出了基本的描述性?！?

運(yùn)動機(jī)能學(xué)講師 Park 教授有關(guān)有序邏輯回歸模型的應(yīng)用。
“這個模型對于預(yù)測體育比賽的結(jié)果特別有用，比如我最喜歡的球隊(duì)是否贏/輸/平局，”他說?！拔蚁Ｍ麑W(xué)習(xí)者意識到強(qiáng)大的預(yù)測模型不一定是最復(fù)雜的模型。有了可靠/有效的自變量，我們就可以擬合現(xiàn)實(shí)和實(shí)用的預(yù)測模型來做出準(zhǔn)確的預(yù)測?！?br /> 運(yùn)動機(jī)能學(xué)學(xué)院應(yīng)用運(yùn)動科學(xué)和運(yùn)動科學(xué)臨床助理教授Peter Bodary說，可穿戴技術(shù)課程將側(cè)重于設(shè)備實(shí)際測量的內(nèi)容以及它們?nèi)绾斡糜诤饬窟\(yùn)動員的壓力和恢復(fù)情況 。
他的團(tuán)隊(duì)將花時間研究可穿戴設(shè)備的“內(nèi)幕”，他們的課程將包括探索來自大學(xué)級運(yùn)動隊(duì)的實(shí)際數(shù)據(jù)集，包括游戲中的數(shù)據(jù)集（每分鐘數(shù)據(jù)集）以及來自各個領(lǐng)域的日常指標(biāo)整個季節(jié)。
“在運(yùn)動和運(yùn)動表現(xiàn)的訓(xùn)練和恢復(fù)方面，可穿戴設(shè)備提供了有關(guān)運(yùn)動員及其訓(xùn)練壓力的見解，”博達(dá)里說?！吧傻臄?shù)據(jù)可以幫助教練員和教練員防止運(yùn)動員訓(xùn)練不足和過度訓(xùn)練。最終，人們非常希望能夠使用可穿戴數(shù)據(jù)通過識別并減少導(dǎo)致更高受傷風(fēng)險的因素來幫助減少球員受傷?！?

信息學(xué)院信息學(xué)助理教授克里斯托弗?布魯克斯( Christopher Brooks)表示，粉絲與可穿戴設(shè)備互動的一種方式是使用運(yùn)動員數(shù)據(jù)來預(yù)測結(jié)果 ，他將領(lǐng)導(dǎo)最終的機(jī)器學(xué)習(xí)。
例如，他說，一項(xiàng)練習(xí)將涉及通過手臂移動的方式或脊柱的位置來預(yù)測拳擊拳。另一項(xiàng)活動將展示如何使用現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)方法預(yù)測球員或聯(lián)賽的成功。
“這真的是最先進(jìn)的技術(shù)，讓我們開啟了下一個十年、二十年的體育分析工作，”布魯克斯說?！叭绻麄冋娴谋贿@個錯誤咬了，他們想開始練習(xí)一些這樣的東西——無論他們是為了贏得辦公室池、贏得 DraftKings 還是理解他們自己的傳感器數(shù)據(jù)——這些都是他們可以用來做到這一點(diǎn)的技術(shù)，本課程將向他們介紹，以便他們可以開始考慮下一步要做什么?！?br /> 他說，那些想在這個行業(yè)為團(tuán)隊(duì)、專家或新聞機(jī)構(gòu)工作的人會對所需的技能有很好的了解，但也可能需要高級培訓(xùn)，比如通過信息學(xué)院的在線應(yīng)用碩士提供的培訓(xùn)。 數(shù)據(jù)科學(xué)。