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描述性統(tǒng)計(jì)和推論性統(tǒng)計(jì)之間的區(qū)別
在當(dāng)今快節(jié)奏的世界中，統(tǒng)計(jì)學(xué)在研究領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用；這有助于以可測(cè)量的形式收集、分析和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。很難確定這項(xiàng)研究是依賴描述性統(tǒng)計(jì)還是推斷性統(tǒng)計(jì)，因?yàn)槿藗兺ǔ?duì)這兩個(gè)統(tǒng)計(jì)分支缺乏了解。顧名思義，描述性統(tǒng)計(jì)是一種描述人口的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

另一方面，推論統(tǒng)計(jì)用于根據(jù)樣本對(duì)總體進(jìn)行概括。因此，描述性統(tǒng)計(jì)和推論性統(tǒng)計(jì)之間存在很大差異，即您對(duì)數(shù)據(jù)的處理方式。讓我們看一下這篇文章，以獲取有關(guān)這兩個(gè)主題的更多詳細(xì)信息。
內(nèi)容：描述統(tǒng)計(jì)與推論統(tǒng)計(jì)
1. 比較表
2. 定義
3. 主要差異
4. 視頻
5. 結(jié)論

描述性統(tǒng)計(jì)的定義
描述性統(tǒng)計(jì)是指定量描述數(shù)據(jù)集的重要特征的學(xué)科。為了描述性質(zhì)，它使用集中趨勢(shì)的度量，即均值、中位數(shù)、眾數(shù)和離散的度量，即范圍、標(biāo)準(zhǔn)差、四分位差和方差等。
研究人員借助圖表、表格和圖形等數(shù)字和圖形工具以有用的方式匯總數(shù)據(jù)，以準(zhǔn)確的方式表示數(shù)據(jù)。此外，文本是為了支持圖表而呈現(xiàn)的，以解釋它們所代表的內(nèi)容。

推論統(tǒng)計(jì)的定義
推論統(tǒng)計(jì)是關(guān)于從樣本到總體的概括，即可以將樣本分析的結(jié)果推導(dǎo)出到更大的總體，從中抽取樣本。當(dāng)無法查詢宇宙的每一個(gè)成員時(shí)，這是一種方便的方式來得出關(guān)于人口的結(jié)論。選擇的樣本是整個(gè)人口的代表；因此，它應(yīng)該包含人口的重要特征。
推論統(tǒng)計(jì)用于通過采用概率論根據(jù)樣本的屬性確定總體屬性的概率。主要推論統(tǒng)計(jì)基于方差分析、卡方檢驗(yàn)、學(xué)生t分布、回歸分析等統(tǒng)計(jì)模型。推論統(tǒng)計(jì)方法：
? 參數(shù)估計(jì)
? 假設(shè)檢驗(yàn)

描述性統(tǒng)計(jì)和推論性統(tǒng)計(jì)之間的主要區(qū)別
描述性統(tǒng)計(jì)和推論性統(tǒng)計(jì)之間的區(qū)別可以基于以下理由清楚地得出：
1. 描述性統(tǒng)計(jì)是一門涉及描述研究對(duì)象的學(xué)科。推論統(tǒng)計(jì)是統(tǒng)計(jì)的一種；重點(diǎn)是在樣本分析和觀察的基礎(chǔ)上得出關(guān)于總體的結(jié)論。
2. 描述性統(tǒng)計(jì)以有意義的方式收集、組織、分析和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。相反，推理統(tǒng)計(jì)比較數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)假設(shè)并預(yù)測(cè)未來結(jié)果。
3. 描述性統(tǒng)計(jì)中有最終結(jié)果的圖表或表格表示，而最終結(jié)果以概率的形式顯示。
4. 描述性統(tǒng)計(jì)描述了一種情況，而推論統(tǒng)計(jì)解釋了事件發(fā)生的可能性。
5. 描述性統(tǒng)計(jì)解釋了已知的數(shù)據(jù)，以總結(jié)樣本。相反，推論統(tǒng)計(jì)試圖得出結(jié)論以了解人口。這超出了可用數(shù)據(jù)的范圍。

結(jié)論
因此，我們對(duì)這兩個(gè)主題進(jìn)行了足夠的討論，您需要知道的是，描述性統(tǒng)計(jì)完全是為了說明您當(dāng)前的數(shù)據(jù)集，而推論統(tǒng)計(jì)則側(cè)重于對(duì)額外人群做出假設(shè)，這超出了正在研究的數(shù)據(jù)集。描述性統(tǒng)計(jì)提供了研究人員實(shí)際研究過的數(shù)據(jù)的總和，而推論統(tǒng)計(jì)則進(jìn)行了概括，這意味著提供給您的數(shù)據(jù)實(shí)際上并未被研究過。