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經(jīng)濟學學生學習統(tǒng)計學的資源
許多新經(jīng)濟學學生——以及一些年長的經(jīng)濟學學生——都在努力解決的一個主題是統(tǒng)計學。統(tǒng)計學是經(jīng)濟學的重要工具，可以使數(shù)據(jù)分析和建模準確且數(shù)學正確。更廣泛地說，統(tǒng)計數(shù)據(jù)在我們所有的日常生活中都非常重要，因為這張來自密歇根理工大學的關于應用統(tǒng)計的精彩信息圖說明。但是，如果您的背景是社會科學而不是數(shù)學，那么統(tǒng)計學可能是一個具有挑戰(zhàn)性的學科，因為它不熟悉。不僅有新的概念和術語要學習，而且數(shù)學的定量方法也不同于大多數(shù)社會科學科目的論證方法。更不用說作業(yè)了，這些作業(yè)很可能是簡答題和任務的形式，而不是散文或更長的答案。
但是，如果您是經(jīng)濟學專業(yè)的學生并且正在為統(tǒng)計數(shù)據(jù)而苦苦掙扎，那么您不必絕望！除了幾乎可以肯定會成為您學習一部分的統(tǒng)計課程之外，還有更多資源可以幫助您學習。在本文中，我們將介紹一些可幫助您學習統(tǒng)計數(shù)據(jù)的不同資源。

網(wǎng)站
當您需要了解特定主題或想要使用特定技術時，您可以快速在線查找信息。如果您只需要一個公式或一個術語的解釋，那么 Wikipedia 可能會非常有用，因為他們的一些統(tǒng)計頁面是相當高的水平。但是要獲得更深入的知識，那么您需要一個專業(yè)的統(tǒng)計站點。博客也是有用的知識來源。
一個有用的站點是Discovering Statistics，它是由英國教授 Andy Field 運營的站點。它具有普通本科生所需的所有統(tǒng)計信息，并且以有趣且易于閱讀的方式解釋了主題。這個網(wǎng)站的一大優(yōu)勢是它是用簡單的英語編寫的，沒有行話或難以理解的術語。如果你更喜歡文字而不是數(shù)學，那么這個網(wǎng)站很適合你。
另一個很棒的網(wǎng)站是Stat Trek。該站點包含教程、工具和表格以及統(tǒng)計信息。它面向高年級的高中生，但也涵蓋了本科生需要了解的大部分內(nèi)容。學習讓您從頭到尾解決問題的教程是建立您對使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)的信心的絕佳方式。
最后，對于更高級的學生來說， Simply Statistics是一個很好的資源。該網(wǎng)站有一個博客，其中包含有關數(shù)據(jù)科學和訪談的深思熟慮的博客文章、會議信息以及在線學習機構（如 Coursera）的課程或由其他學者獨立主持的課程的鏈接。

播客
需要記住的是，學習統(tǒng)計學不僅僅是記住方程式或特定的統(tǒng)計術語。它還需要對數(shù)學、概率和數(shù)值準確性有廣泛的了解。為了建立更廣泛的知識，您可以求助于播客等資源。大多數(shù)播客比教科書更有趣、更隨意，但這并不意味著它們不是有用的學習工具。此外，您可以在旅行或在家工作時聆聽它們，讓您在這段停機時間學習。
最受歡迎的統(tǒng)計播客之一是或多或少： BBC 的統(tǒng)計數(shù)據(jù)背后。該播客每集都會深入探討一個統(tǒng)計主題，例如最近關于疫苗和群體免疫的事件、評估外援的價值以及如何計算自然災害后的死亡率。
播客Partially Derivative于 2017 年結束，但仍有大量可用的劇集存檔。該播客涵蓋了對計算特別感興趣的“萬物數(shù)據(jù)”，并著眼于與人工智能、深度學習和機器人等主題相關的數(shù)據(jù)。
最后，由兩位數(shù)據(jù)科學家主持的一個有用的播客是Not So Standard Deviations。他們討論數(shù)據(jù)科學領域的最新消息，并深入探討統(tǒng)計程序 R 的使用、該領域的書籍以及與統(tǒng)計相關主題的具體示例等主題。最近的播客系列文章逐章討論了 Nigel Cross 的《設計思維》一書。

在線課程
如果您想在統(tǒng)計方面獲得更深入的幫助，例如在學期開始前學習某個主題，或者在生病時補上您在講座中錯過的重要內(nèi)容，那么您可以嘗試在線課程。有許多免費的在線課程可供使用，其中可能包括視頻講座、幻燈片、練習等，以教您一個主題。有時課程材料可供您按照自己的進度完成，但通常這些材料將構成您需要數(shù)周時間的課程的一部分。
雖然在線課程無法提供面對面課程的直接教學和課堂環(huán)境，但它們可以讓您快速了解某個主題的要點，從而幫助您增強信心并克服統(tǒng)計難題。我們有一篇完整的文章，其中包含10 門免費的在線統(tǒng)計課程，但我們也會在這里分解一些最好的。
? 斯坦福大學和 Udacity的統(tǒng)計學簡介。一門課程總共持續(xù) 8 周，面向完全沒有大學統(tǒng)計經(jīng)驗的學生。對于擔心課程的統(tǒng)計部分并希望提前準備的新本科生來說，這是完美的課程。
? 統(tǒng)計：圣何塞州立大學和 Udacity的決策科學。這個自定進度的課程通常持續(xù)大約 4 個月，具體取決于您完成材料的速度。這是一門更高級的課程，適合已經(jīng)完成統(tǒng)計學入門課程的本科生。本課程所需的背景知識是對比例（分數(shù)、小數(shù)和百分比）、負數(shù)、基本代數(shù)（求解方程）以及指數(shù)和平方根的基本了解。
? 來自哥倫比亞大學和 EDX的數(shù)據(jù)科學和分析的統(tǒng)計思維。本課程每周需要 7 至 10 小時，為期 5 周，旨在教授應用于數(shù)據(jù)科學的統(tǒng)計學原理。這是一門入門課程，無需統(tǒng)計學知識即可開始。
? 從加州理工學院的數(shù)據(jù)中學習。這是另一門自學課程，因此提供講座和家庭作業(yè)，您可以按照自己的節(jié)奏完成它們。該課程通過重點介紹算法和應用在大數(shù)據(jù)中的應用，教授機器學習的介紹。因為它比其他課程更專業(yè)，所以對于有興趣進入數(shù)據(jù)科學但想在決定是否參加完整的面對面課程之前獲得該主題的一些經(jīng)驗的經(jīng)濟學學生來說，這將是一個不錯的選擇。

一般興趣書籍
除了教科書，您還可以從面向公眾的更普遍的興趣書籍中了解統(tǒng)計數(shù)據(jù)。顯然，這些書不會像學術文本那樣有深度或細節(jié)，但它們閱讀起來既快速又有趣，有助于拓寬你的理解。如果您即將放假或有一點空閑時間，并且想在享受樂趣的同時學習，請嘗試以下書籍：
點球成金：邁克爾?劉易斯 (Michael Lewis) 的《贏得不公平游戲的藝術》是這部關于統(tǒng)計和棒球的著名電影所依據(jù)的書。它講述了一支苦苦掙扎的棒球隊求助于統(tǒng)計學家來幫助他們選擇新球員并改善球隊的真實故事。這些事件對現(xiàn)代體育運動的運作方式產(chǎn)生了巨大影響，而這本書在付諸實踐時作為統(tǒng)計力量的一個例子。
離群值：馬爾科姆?格拉德威爾（Malcolm Gladwell）的《成功故事》是另一本獲得大量公眾追隨的著名書籍。它描述了在各個領域取得成功的因素，作為其中的一部分，它涵蓋了許多關于概率、統(tǒng)計學和經(jīng)濟學的材料。這不是一本嚴肅的學術文章，但它是一本有趣且易于閱讀的文章。
Freakonomics: A Rogue Economist Explore the Hidden Side of Steven D. Levitt & Stephen J. Dubner 是一本旨在讓經(jīng)濟學令人興奮的書。通過研究流行文化中的主題，它向讀者傳授經(jīng)濟學的基本原理，包括統(tǒng)計學。作者找到了有趣和古怪的例子，使他們的課程引人入勝且易于閱讀。