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有興趣攻讀數學數據科學理學碩士嗎？
如果您有興趣從事令人興奮的數據科學家職業(yè)，那么學習數學數據科學理學碩士是取得成功的好方法。
在英國首批此類課程之一中，薩里大學推出了一個新的碩士課程，將數學與計算機科學相結合，以培養(yǎng)下一代高級數據科學家。
這門為期一年的全日制課程——新的數學數據科學理學碩士——將于 2022 年迎來第一批學生。

職業(yè)機會
理學碩士課程側重于支撐數據科學的復雜數學理論，同時也為學生提供從大型數據集分析和提取信息的計算技能。這些綜合知識在需要了解大量信息的領域非常有價值，例如銀行和金融、營銷、電子商務、工程、運輸、基因組學、氣候科學和預防犯罪。
根據英國皇家學會委托進行的Burning Glass Technologies分析，英國正面臨著對數據科學技能的“爆炸性需求”，過去五年對數據科學家和數據工程師的需求增加了兩倍。

課程重點和學習主題
雖然數據科學課程通常側重于如何實現已建立的算法和軟件，但薩里的理學碩士課程涵蓋了數學中純學科和應用學科的技術，例如數據表示，高級統(tǒng)計技術，數據生成動態(tài)系統(tǒng)和建模技術。
項目負責人Dorje Brody教授解釋說：“隨著數據量呈指數級增長，了解數據科學背后的潛在機制變得越來越重要，這主要是由互聯網驅動的。隨著新挑戰(zhàn)的出現，能夠即興創(chuàng)作和調整數據科學系統(tǒng)非常重要，如果你沒有很好地掌握數學理論，你就無法做到這一點。
該課程由薩里數學系提供，并借鑒了其計算機科學系和新成立的薩里以人為本的人工智能研究所的專業(yè)知識。數學系與國家物理實驗室和氣象辦公室以及其他合作伙伴有著密切的聯系，并主持了一個數據科學和動力學研究小組。
學生將學習的主題與當前的研究領域密切相關，例如數據科學和動力學，生命和社會科學數學以及非線性波和幾何流體動力學。學生將能夠通過選擇可選模塊來定制他們的課程，并選擇反映他們特定興趣領域的論文主題，在兩個學期的教學模塊之后在夏季進行他們的論文項目。

杰出的學者
學生將向在數據科學研究和實踐方面具有卓越經驗的學者學習，包括：
Brody教授 – 分析大數據的專家，曾為大型互聯網公司提供將大型數據集用于營銷、推薦引擎和金融應用的建議，并開發(fā)了多個成功的專利解決方案。
Stefan Klus博士 – 數據驅動方法的專家，用于分析復雜的動力系統(tǒng)，從生物系統(tǒng)到流體動力學和量子力學。
Werner Bauer 博士（將于 2022 年 <> 月加入薩里）——地球物理流體動力學數值分析和科學計算方面的專家，研究幾何離散化方法、一致的數據同化技術和物理信息神經網絡的并行時間訓練。
珍妮特?戈多芬博士 – 統(tǒng)計學家，在設計實驗和分析實驗數據方面具有專業(yè)知識，并具有廣泛的工業(yè)和醫(yī)療應用經驗。
Naratip Santitissadeekorn 博士 – 數據同化和數學高級講師，他創(chuàng)新了計數數據的時間序列和更普遍的時空點過程的統(tǒng)計推斷。