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蘭開斯特大學商業(yè)分析理學碩士學位計劃

發(fā)布時間:2024-01-15 14:46:16

項目概述
我們生活在一個每時每刻都在進行分析決策的世界里。收集有關(guān)一切的數(shù)據(jù),以便構(gòu)建、操作和維護系統(tǒng)。如果你想從事決策支持、運籌學、工業(yè)工程或管理科學方面的職業(yè),蘭開斯特大學商業(yè)分析理學碩士學位計劃課程是你的理想課程。蘭開斯特大學商業(yè)分析理學碩士學位計劃課程將訓練您進行分析決策。您不僅要學習業(yè)務(wù)分析的理論,還要學習如何在實踐中應(yīng)用它。這涉及使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法和工具生成相關(guān)的業(yè)務(wù)見解。我們的課程是為數(shù)不多的教授整個商業(yè)分析生命周期的課程之一,涵蓋描述性、預(yù)測性和規(guī)范性分析(博士后申請https://www.global-dba.com )。
我們與行業(yè)業(yè)務(wù)分析從業(yè)者建立了良好的合作伙伴關(guān)系。我們不斷更新此計劃,以反映業(yè)務(wù)分析動態(tài)變化的格局。我們非常重視培養(yǎng)具有在就業(yè)市場上有價值的技能的畢業(yè)生。例如,作為課程的一部分,您將體驗一個現(xiàn)實生活中的分析項目。
蘭開斯特大學是英國和歐洲分析學的先驅(qū)。我們是英國最早建立運籌學系的大學之一,該系發(fā)展成為商業(yè)分析系。50 多年過去了,我們?nèi)匀惶幱趯⒎治鰬?yīng)用于教學和研究業(yè)務(wù)的最前沿。
我們的學者在預(yù)測、優(yōu)化、模擬和隨機建模等領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。您將學習機器學習和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)方面。我們還擁有物流和供應(yīng)鏈分析、醫(yī)療保健分析、體育分析、網(wǎng)絡(luò)分析、營銷和定價分析等領(lǐng)域的專業(yè)知識。
我們的畢業(yè)生成為商業(yè)分析師、數(shù)據(jù)科學家、分析工程師和物流顧問,有些人還從事學術(shù)研究。許多學生在學習期間就獲得了工作機會。


課程內(nèi)容
商業(yè)分析碩士課程由必修和選修模塊組成,外加一個項目。必修模塊確保您在重要科目上打下堅實的基礎(chǔ)。廣泛的選修模塊使你能夠?qū)W⒂谀闾貏e感興趣的科目。
在10月至12月的第一個學期中,您將學習四個核心模塊:
? 運籌學和規(guī)范性分析
? 統(tǒng)計和描述性分析
? 用于解決問題的 Python 編程
? 預(yù)測和預(yù)測分析
課程的第二部分從1月持續(xù)到5月,包括實踐中的分析模塊和三個選修模塊。
從5月到9月,你將選擇兩個論文模塊之一。
? 學位論文(工業(yè))
? 學位論文(研究)
有關(guān)每個模塊的更多信息,請參閱下面的課程結(jié)構(gòu)。

為什么選擇蘭開斯特大學的商業(yè)分析碩士?
Richlove談到了她為什么選擇這門課程,以及到目前為止她從中得到了什么。


全球認可
我們在 2024 年 QS 世界大學排名商業(yè)分析碩士排名前 100 名中,物有所值在英國排名第 6,在英國就業(yè)能力排名第 9,總體排名 #71-80,在英國排名第 8。


職業(yè)
管理科學系提供廣泛的職業(yè)服務(wù),研究生可能會受到雇主的熱切追捧。主要雇主每年都會聯(lián)系該部門進行招聘。許多以前的學生現(xiàn)在在他們的組織中擔任高級職位——管理科學家或經(jīng)理。
該部門與許多公司和組織有著密切的聯(lián)系,其中許多公司和組織雇用了我們的校友。作為選拔過程的一部分,公司訪問該部門進行演示和面試學生。在其他情況下,機會通過布告欄和學生VLE上的電子方式進行廣告宣傳。您還被要求直接聯(lián)系公司招聘辦公室。


學歷要求
2:2榮譽學位(英國或同等學歷),在數(shù)學和/或統(tǒng)計學或工程學等定量學科中。也可以考慮具有非常強定量成分的商業(yè)和管理學位。信息技術(shù)和計算機科學學位只適合具有非常強的定量內(nèi)容。
在整個本科學習期間,分數(shù)應(yīng)始終保持在 2:2 的水平。
以前的研究需要包括數(shù)學、概率、統(tǒng)計學、計量經(jīng)濟學、博弈論、數(shù)據(jù)分析、運籌學、模擬和商業(yè)建模等主題。不需要事先學習計算機編程。
如果您曾在英國以外的地方學習,我們建議您在提交申請之前查看我們的國際資格清單。


其他要求
對于應(yīng)屆畢業(yè)生來說,相關(guān)經(jīng)驗可能是一個優(yōu)勢,但不是必需的。對于其他申請人,需要分析和/或數(shù)據(jù)建模方面的工作經(jīng)驗。理想情況下,自上一次全日制學習以來不應(yīng)超過 5 年。


英語語言要求
我們可能會要求您提供公認的英語語言資格,具體取決于您的國籍和您以前學習過的地方。
我們通常要求雅思(學術(shù)類)考試的總分至少達到6.5分,并且每個考試部分至少達到6.0分。我們還考慮其他英語語言資格。
如果您的分數(shù)低于我們的要求,您可能有資格參加我們的學前英語語言課程之一。


課程結(jié)構(gòu)
作為課程的一部分,您將學習一系列模塊,下面列出了其中的一些示例。
網(wǎng)站上包含的有關(guān)模塊的信息在發(fā)布時是正確的,但可能需要進行更改,例如由于學生反饋、專業(yè)法定和監(jiān)管機構(gòu) (PSRB) 的要求、人員變動和新研究。并非所有選修模塊每年都可用。


? 分析實踐
在這個數(shù)據(jù)和計算能力空前的時代,分析被證明是不斷增長的組織決策領(lǐng)域的基石,無論是企業(yè)競爭還是公共部門組織創(chuàng)新。將分析應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)和決策場景和問題有幾個方面。這些方法不僅包括計算和算法方法,包括分析的三個主要方面(描述性、預(yù)測性和規(guī)范性),還包括SSM等問題結(jié)構(gòu)化方法。分析師或分析從業(yè)者應(yīng)具備的一項關(guān)鍵能力是,對分析決策的這些方面在任何給定情況下如何協(xié)同工作有一個很好的想法和理解。因此,本課程的目的是使學生能夠在整體層面上發(fā)展分析思維,以便在現(xiàn)實世界中使用或推薦分析時做出明智的選擇。


預(yù)測和預(yù)測分析
在介紹了商業(yè)組織中的預(yù)測主題之后,介紹了與回歸中的預(yù)測模型構(gòu)建及其擴展有關(guān)的問題,以課程前面介紹的材料為基礎(chǔ)。然后考慮外推預(yù)測方法,特別是指數(shù)平滑,以及機器學習/人工智能方法,特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。所有方法都嵌入到組織預(yù)測的案例研究中。本課程最后分析了如何將預(yù)測應(yīng)用于運營,以及如何在組織環(huán)境中最好地改進預(yù)測。


? 運籌學和規(guī)范性分析
該模塊介紹了商業(yè)分析、管理科學和相關(guān)學科,特別強調(diào)現(xiàn)實世界問題的建模和解決方案。它包括對三種非常有用的方法的介紹:優(yōu)化、隨機建模和模擬。本文將舉幾個例子和案例研究來說明如何在實踐中使用這些方法。還將向?qū)W生展示如何在電子表格中實施模型。將提供一些 Excel 的實踐經(jīng)驗,包括開發(fā)簡單的宏。


? 用于解決問題的 Python 編程
Python 是一種簡單但功能非常強大的高級計算機編程語言,在今天非常流行。它廣泛用于許多科學領(lǐng)域的數(shù)據(jù)探索,同時是一系列現(xiàn)代組織的首選編程語言。
本模塊將涵蓋一系列最常用的算法和技術(shù),包括排序和搜索算法、數(shù)據(jù)操作、可視化和包擴展(如 pandas 和 numpty)的使用,以及業(yè)務(wù)分析中的應(yīng)用,如模擬和優(yōu)化。


? 統(tǒng)計和描述性分析
許多管理問題的核心是需要描述、分析和解釋的數(shù)據(jù)。本課程的總體目標是培養(yǎng)學生有效利用計算機軟件,合理地描述、分析和解釋數(shù)據(jù)的能力。在本課程中學到的技能是管理科學系課程的許多其他模塊的基礎(chǔ)。盡管該模塊假設(shè)對統(tǒng)計學的先驗知識很少,但那些具有先驗知識的人不應(yīng)該期望發(fā)現(xiàn)它很容易。


? 學位論文(工業(yè))
本模塊的目的是為你提供一個寶貴的機會來研究一個組織的實際業(yè)務(wù)問題,為客戶提供一個可行且有據(jù)可查的解決方案。對于一個成功的項目,你將運用你對方法(定性/定量)、問題范圍界定和研究文獻的了解和理解,在他們與客戶的互動中,以及他們的產(chǎn)出和對你的研究的論述。


? 學位論文(研究)
本模塊的目的是為學生提供一個寶貴的機會,深入研究你的學位課程的一個領(lǐng)域,將其與現(xiàn)實世界中出現(xiàn)的商業(yè)問題聯(lián)系起來。對于一個成功的項目,你將利用他們在分析方法、問題范圍界定、建模和研究文獻方面的知識來識別和實施業(yè)務(wù)問題的解決方案,或擴展你對所研究領(lǐng)域狀態(tài)的了解。在整個項目中,你將在與導(dǎo)師的互動中,以及在報告你的產(chǎn)出和研究話語中,發(fā)展你對專業(yè)學術(shù)參與的知識和理解。


? 智能數(shù)據(jù)分析和可視化
本課程介紹了數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計/機器學習和智能數(shù)據(jù)分析等相關(guān)領(lǐng)域的基本方法和途徑。該課程涵蓋了整個數(shù)據(jù)分析過程,從制定項目目標開始,發(fā)展對可用數(shù)據(jù)和其他資源的理解,直到統(tǒng)計建模和績效評估。該課程的重點是分類,并使用 R 編程語言。
? 營銷分析
本模塊向您介紹營銷的基本原則,并特別強調(diào)分析建模在支持組織營銷決策中的作用。希望您在本課程結(jié)束時能夠充分了解分析模型如何使管理者能夠做出更好的營銷決策,而不是依賴他們的直覺或直覺。
涵蓋的主題包括營銷組合模型 (MMM) 和文本挖掘,并得到研討會的支持,這將提供建立建模技能的機會。這些將在 R(或等效的其他開源統(tǒng)計編程語言,如 Python)中完成。


? 卓越運營和供應(yīng)鏈
運營管理學科傳統(tǒng)上關(guān)注組織如何在流程和運營方面實現(xiàn)卓越,為此,已經(jīng)強調(diào)了幾種(持續(xù))改進方法以及工具和技術(shù)。最近,對公司內(nèi)部改進和卓越的興趣也擴展到了公司如何與供應(yīng)鏈同行協(xié)調(diào)改善其運營。這已經(jīng)變得很重要,因為各行各業(yè)的勞動力專業(yè)化和外包趨勢導(dǎo)致產(chǎn)品和服務(wù)價值的很大一部分是在焦點公司之外創(chuàng)造的。
本模塊提供了對組織內(nèi)部和組織間運營改進和卓越的方法的理解。特別是,它涉及:a)公司主要在其內(nèi)部運營中實施的改進工具和技術(shù),以及b)改善運營和與供應(yīng)鏈合作伙伴協(xié)調(diào)實現(xiàn)卓越所需的供應(yīng)流程和能力。上述主題在制造業(yè)和服務(wù)業(yè)以及私營和公共部門環(huán)境中都得到了解決。


? 優(yōu)化和啟發(fā)式
優(yōu)化,有時稱為數(shù)學規(guī)劃,在許多領(lǐng)域都有應(yīng)用,包括運籌學、計算機科學、統(tǒng)計學、金融、工程和物理科學。商業(yè)優(yōu)化軟件現(xiàn)在能夠解決許多工業(yè)規(guī)模的問題,以達到經(jīng)過驗證的最優(yōu)性。
該模塊旨在使學生能夠?qū)?yōu)化技術(shù)應(yīng)用于業(yè)務(wù)問題。在第一學期的優(yōu)化介紹的基礎(chǔ)上,將向?qū)W生介紹不同的問題表述和算法方法,以指導(dǎo)商業(yè)和其他組織的決策。


? 模擬和隨機建模
計算機模擬方法是運籌學中最常用的方法之一?,F(xiàn)代仿真軟件包是構(gòu)建仿真模型的寶貴輔助工具,本模塊將強調(diào)仿真的實際應(yīng)用,充分理解仿真模型的工作原理是其中的重要組成部分。隨機建模方法提供了分析工具,使運營研究人員能夠深入了解復(fù)雜和不可預(yù)測的現(xiàn)實世界過程。這些方法的應(yīng)用需要仔細考慮正在建模的現(xiàn)實世界情況的動態(tài),以及(特別是)不確定性的演變方式。
模擬和隨機建模在幾個方面是相互關(guān)聯(lián)的。隨機建模的見解有助于仿真模型的設(shè)計。另一方面,仿真可用于研究隨機模型對其某些基本假設(shè)的敏感性。許多基本概念,如概率變化、穩(wěn)態(tài)行為和瞬態(tài)行為,在這兩個領(lǐng)域都是共同的。


? 運輸和物流分析
本課程的目的是理解和使用數(shù)學模型來做出戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)和運營物流決策。將介紹新興的物流概念,并討論相關(guān)的數(shù)學建模需求。代數(shù)公式將用作描述模型和討論其關(guān)系的工具。將重點放在建模、專業(yè)軟件的使用和對結(jié)果的理解上。對于即使對于問題的簡單實例也難以實現(xiàn)精確解決方案的問題,將討論啟發(fā)式方法。涵蓋的主要主題包括:設(shè)施位置、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、倉儲、車輛路線和調(diào)度以及航站樓(機場)容量管理。
根據(jù)學生的需求和編程技能水平,計算機研討會將側(cè)重于求解器語言(例如 GAMS、AMPL、MPL)和/或編程接口(PYOMO、CPLEX Concert、Gurobi Python 接口)。


費用和資金
? 額外費用
您的課程可能會產(chǎn)生額外的費用,例如書籍、文具、印刷、復(fù)印、裝訂以及旅行和訪問的一般生活費。畢業(yè)后,您可能需要為某些選定的職業(yè)支付專業(yè)機構(gòu)的訂閱費。
下面列出了在蘭開斯特學習的具體額外費用。


大學費用
蘭開斯特大學很自豪能成為英國為數(shù)不多的擁有學院制的大學之一。每個學生都屬于一所大學,所有學生都要支付少量的大學會員費,以支持大學活動和活動的開展。某些遠程學習課程的學生無需支付大學費用。
對于 2023 年和 2024 年開始的學生,本科生和研究生的費用為 40 英鎊,一年制課程的學生的費用為 15 英鎊。從 2025 年開始的學生費用尚未確定。


電腦設(shè)備和互聯(lián)網(wǎng)接入
為了支持您的學習,您還需要使用計算機以及可靠的互聯(lián)網(wǎng)接入。您將能夠從 Windows、Mac、Chromebook 或 Linux 設(shè)備訪問一系列軟件和服務(wù)。對于某些學位課程,您可能需要特定的設(shè)備,或者我們可能會為您提供筆記本電腦和適當?shù)能浖?- 詳細信息將在相關(guān)課程頁面上提供。如果出現(xiàn)任何問題,可以使用專門的 IT 支持服務(wù)臺。
大學提供有限的財政支持,以幫助沒有所需IT設(shè)備或?qū)拵еС值膶W生。


? 申請費和學費押金
對于大多數(shù)授課式研究生申請,申請費為 40 英鎊,不可退還。在支付此費用之前,我們不能考慮申請,正如我們的在線安全支付系統(tǒng)所建議的那樣。研究生研究申請不收取申請費。
對于我們的某些課程,您需要支付押金才能接受您的錄取通知書并確保您的位置。如果需要押金,我們會在您的錄取通知書中告知您,并且您將在截止日期前支付押金。


? 我的費用狀態(tài)如何?
您支付的費用將取決于您是被視為本國學生還是國際學生。詳細了解我們?nèi)绾畏峙淠馁M用狀態(tài)。


? 以后幾年的費用
如果你正在學習超過一年的課程,你課程后續(xù)幾年的學費可能會每年增加。閱讀更多關(guān)于后續(xù)幾年的費用。


重要信息
本網(wǎng)站上的信息主要涉及 2024/2025 年入學,并已盡一切努力確保信息在發(fā)布時正確無誤。
大學將盡一切合理努力提供所述課程,但大學保留對廣告課程進行更改的權(quán)利。在超出大學合理控制范圍的特殊情況下(不可抗力事件),我們可能需要修改所公布的課程和規(guī)定。在這種情況下,大學將采取合理措施,盡量減少對學習的干擾。如果課程被取消或您的課程有任何根本性的變化,我們將向您發(fā)出合理的通知,您將有權(quán)要求考慮您參加替代課程或撤回您的申請。建議您在提交申請之前重新訪問我們的網(wǎng)站以獲取最新的課程信息。


 

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