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什么是最好的新健康信息學書籍？
幾本新書涵蓋了健康信息學的基礎(chǔ)知識，這是一門占據(jù)信息技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)、管理和健康管理交叉領(lǐng)域的學科。
醫(yī)療保健領(lǐng)域健康信息學的興起創(chuàng)造了大量依賴于醫(yī)療保健技術(shù)、業(yè)務(wù)管理、數(shù)據(jù)分析、健康管理和組織領(lǐng)導(dǎo)力知識的新工作機會。
健康信息學專業(yè)人員通常為主要醫(yī)院、醫(yī)療實踐、醫(yī)療保健網(wǎng)絡(luò)、保險公司、研究實驗室和公共衛(wèi)生機構(gòu)工作。他們的技能和知識——包括編程、系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)庫設(shè)計、系統(tǒng)優(yōu)化和數(shù)據(jù)分析——可以幫助提供者和保險公司改善患者護理和患者結(jié)果，提高醫(yī)療保健效率，降低護理成本，減少醫(yī)療錯誤。
衛(wèi)生信息學的學生和衛(wèi)生專業(yè)人員希望更多地了解該學科的基礎(chǔ)知識，以及豐富他們在更先進領(lǐng)域的知識和技能，現(xiàn)在可以從十本新的和最近修訂的關(guān)于衛(wèi)生信息學各個方面的書籍中進行選擇。什么是最好的新衛(wèi)生信息學書籍？本文探討了這個問題。

最好的新健康信息學書籍
機器學習和深度學習在提高醫(yī)療保健系統(tǒng)的功效，Om Prakash Jena（編輯），Bharat Bhushan（編輯），Nitin Rakesh（編輯），Parma Nand Astya（編輯），Yousef Farhaoui（編輯）__
可穿戴醫(yī)療設(shè)備的發(fā)展徹底改變了醫(yī)療保健和醫(yī)療信息學，迎來了機器學習、深度學習和醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)（IoMT）的現(xiàn)代時代。本書詳細介紹了深度學習算法的使用如何確保高效的數(shù)據(jù)處理、醫(yī)學圖像分析和最佳的醫(yī)療保健應(yīng)用。它還著眼于計算智能應(yīng)用的許多方面，并展示了如何使用它們來解決現(xiàn)實世界的生物醫(yī)學和醫(yī)療保健挑戰(zhàn)。

計算智能和醫(yī)療保健信息學，奧姆?普拉卡什?耶拿（編輯），阿洛克?蘭詹?特里帕西（編輯），艾哈邁德?埃爾恩加（編輯），茲齊斯拉夫?波爾科夫斯基（編輯）__
現(xiàn)代醫(yī)療保健在獲取、分析和利用解決復(fù)雜醫(yī)療問題所需的大量數(shù)據(jù)方面面臨挑戰(zhàn)。由于技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能（AI）方法正在成功應(yīng)用于醫(yī)療保健，以提高藥物療效，防止許多臨床場景中錯誤診斷、治療決策和結(jié)果預(yù)測的危害。這本書涵蓋了各種計算智能主題，包括從不同角度的機器學習和深度學習。

健康信息學專業(yè)人員持續(xù)專業(yè)發(fā)展手冊，JoAnn Klinedinst（編輯）__
持續(xù)專業(yè)發(fā)展（CPD）對健康信息技術(shù)從業(yè)者至關(guān)重要。這本書解釋了為什么在你的職業(yè)中進步很重要以及如何做到這一點。它還強調(diào)了確保理解大型醫(yī)療保健生態(tài)系統(tǒng)所需的最關(guān)鍵能力，同時也指出了影響健康信息和技術(shù)進步的行業(yè)力量。作者是健康信息學和管理系統(tǒng)協(xié)會（HIMSS）專業(yè)發(fā)展副總裁，該協(xié)會是一個擁有110,000多名成員的專業(yè)組織。

心理健康信息學：實現(xiàn)學習心理保健系統(tǒng)，Jessica D. Tenenbaum（編輯），Piper A.Ranallo（編輯）__
本書全面概述了心理健康信息學，探討了整個research-to-clinical-care范圍內(nèi)的臨床和生物信息學方法、范式、工具和知識庫。在復(fù)雜的心理健康疾病、研究和護理中描述和背景化的主要技術(shù)包括術(shù)語、本體和數(shù)據(jù)交換標準。這本教科書的電子副本可以通過亞馬遜租用。

生物醫(yī)學信息學：醫(yī)療保健和生物醫(yī)學中的計算機應(yīng)用，愛德華?肖特利夫（編輯），詹姆斯?西米諾（編輯）__
現(xiàn)在是第五版，這本書仍然是學生、研究人員、教育工作者不可或缺的教科書，和臨床醫(yī)生尋找健康信息學主要主題的全面介紹。它側(cè)重于該領(lǐng)域的概念基礎(chǔ)，而不是技術(shù)方面，為讀者提供理解、評估和應(yīng)用生物醫(yī)學信息學和健康信息技術(shù)所需的工具。這本教科書的電子副本可以通過亞馬遜租用。

健康信息學和生物信息學中的領(lǐng)導(dǎo)力、政策和系統(tǒng)，Lisa Marie博士Portugal__
制度發(fā)展、文化和氣候都可能受到領(lǐng)導(dǎo)風格的影響。葡萄牙博士的書解釋了領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該如何考慮個人屬性和技術(shù)來提供支持、動力、影響力和愿景。對一個人領(lǐng)導(dǎo)能力的自我評估可能會導(dǎo)致進一步考慮一個人的優(yōu)勢和缺陷。當有效的高管能夠制定推進新項目、實施新技術(shù)、保持盈利能力和留住員工的路線時，組織就會蓬勃發(fā)展。

醫(yī)療保健和醫(yī)學中的轉(zhuǎn)化生物信息學，Khalid Raza（編輯），Nilanjan Dey（編輯）__
本書涵蓋生物信息學、生物數(shù)據(jù)庫、臨床信息學、健康信息學、病毒信息學和醫(yī)療保健應(yīng)用。它探討了生物信息學在癌癥研究中的重要性以及病毒信息學利用信息學對抗病毒感染的努力。該材料由技術(shù)和臨床方面的專家匯編，匯集了關(guān)鍵信息，以利用醫(yī)療保健領(lǐng)域的最新進展。對于生物信息學家、醫(yī)生、醫(yī)療從業(yè)者、研究生和其他想要了解生物信息學如何幫助他們的研究和實踐的人來說，這是一個極好的資源。

智能健康信息學創(chuàng)新系統(tǒng)數(shù)據(jù)科學，健康信息學，智能系統(tǒng)，智能計算，費薩爾?賽義德（編輯），法西?穆罕默德（編輯），阿卜杜勒阿齊茲?納哈里（編輯）__
本書收錄了2020年第五屆可靠信息和通信技術(shù)國際會議的論文，合集收錄了111篇同行文章，重點介紹了健康信息學、生物信息學、信息檢索、AI、軟計算、數(shù)據(jù)科學、大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)、信息系統(tǒng)和軟件工程。
護理信息學和知識的基礎(chǔ)，通過Dee McGonigle和凱瑟琳Mastrian__
第四版繼續(xù)其基礎(chǔ)工作，向護理學生傳授知識管理的基本概念，同時也提供對必要技術(shù)工具和應(yīng)用的理解。這項工作為學習如何利用現(xiàn)代技術(shù)提供了實用指南，并指導(dǎo)學生如何獲取、處理和交流知識。