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健康信息學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué):如何在兩種長(zhǎng)壽的職業(yè)之間做出決定

發(fā)布時(shí)間:2024-07-03 21:08:39

健康信息學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué):如何在兩種長(zhǎng)壽的職業(yè)之間做出決定,數(shù)據(jù)科學(xué)探索了利用數(shù)據(jù)的多種方式;健康信息學(xué)將數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用于醫(yī)療服務(wù)效率。如果你喜歡理論和編程,數(shù)據(jù)科學(xué)可能是你的職業(yè)。如果改善醫(yī)療保健是你的熱情,考慮健康信息學(xué)。
數(shù)據(jù)科學(xué)和健康信息學(xué)(有時(shí)稱為生物醫(yī)學(xué)信息學(xué))是任何尋求計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)領(lǐng)域職業(yè)的人的兩個(gè)熱門職業(yè)選擇。雇主找不到足夠多的鍵盤奇才來提升他們的內(nèi)部信息技術(shù)團(tuán)隊(duì)。
這些專業(yè)人士供不應(yīng)求是有原因的:他們不僅僅是編碼員或故障排除員。數(shù)據(jù)科學(xué)家和健康信息學(xué)專業(yè)人士擁有嚴(yán)肅的編程和分析能力,以及收集大量數(shù)據(jù)并將其處理成可操作見解的復(fù)雜工具庫(kù)。
公司積極招聘這些專業(yè)人士是因?yàn)樗麄冇心芰υ诖笮蛿?shù)據(jù)流上執(zhí)行分析功能。他們的工作揭示了增長(zhǎng)機(jī)會(huì)以及運(yùn)營(yíng)和管理成本的潛在節(jié)約。簡(jiǎn)而言之:他們所做的創(chuàng)造了大量?jī)r(jià)值。
數(shù)據(jù)科學(xué)家經(jīng)常在數(shù)據(jù)中尋找關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI),這些指標(biāo)與以前持有的信念和趨勢(shì)一致或不同。他們還可以找到流程或操作中的差距,以提高流程的效率。對(duì)于那些有計(jì)算機(jī)編程、數(shù)學(xué)和分析思維天賦的人來說,這是一個(gè)要求苛刻但回報(bào)豐厚的角色。
健康信息學(xué)家執(zhí)行許多相同的任務(wù),但在專門的醫(yī)療保健環(huán)境中。他們使用許多相同的數(shù)據(jù)科學(xué)技能和工具來收集和操作醫(yī)療設(shè)施和醫(yī)療保健系統(tǒng)的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)。健康信息學(xué)見解可以大大提高患者護(hù)理以及醫(yī)療記錄保存和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的效率。
這兩種職業(yè)都是多學(xué)科的,至少需要學(xué)士學(xué)位水平的技能和教育。專業(yè)職能需要碩士學(xué)位或高級(jí)證書課程的額外培訓(xùn)。
探索這兩條職業(yè)道路之間的異同是有幫助的。雖然它們有很多共同點(diǎn),但健康信息學(xué)家是那些對(duì)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域感興趣的人的專業(yè)職業(yè)選擇。然而,數(shù)據(jù)科學(xué)家無疑有能力成為健康信息學(xué)專業(yè)人士。困惑嗎?讓我們仔細(xì)看看健康信息學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)的問題。我們將通過解決以下問題來做到這一點(diǎn):
? 什么是數(shù)據(jù)科學(xué)?
? 什么是健康信息學(xué)?
? 數(shù)據(jù)科學(xué)和健康信息學(xué)有何不同?
? 健康信息學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué):哪個(gè)職業(yè)適合我?


什么是數(shù)據(jù)科學(xué)?
根據(jù)IBM,“數(shù)據(jù)科學(xué)是一種多學(xué)科方法,從當(dāng)今組織收集和創(chuàng)建的大量且不斷增加的數(shù)據(jù)中提取可操作的見解?!边@個(gè)過程包括“準(zhǔn)備數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,執(zhí)行高級(jí)數(shù)據(jù)分析,并展示結(jié)果以揭示模式,使利益相關(guān)者能夠得出明智的結(jié)論?!睌?shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)廣泛的領(lǐng)域,用于許多行業(yè)的許多實(shí)際應(yīng)用,包括制造業(yè)、物流、金融服務(wù)和醫(yī)療保健。
從事數(shù)據(jù)科學(xué)工作的分析專業(yè)人士在大型數(shù)據(jù)集中尋找模式,以提取有價(jià)值的見解來識(shí)別當(dāng)前問題并預(yù)測(cè)未來銷售、市場(chǎng)活動(dòng)和其他盈利和efficiency-enhancing事件。制造商利用數(shù)據(jù)科學(xué)優(yōu)化供應(yīng)鏈;金融服務(wù)依賴大數(shù)據(jù)對(duì)股票市場(chǎng)進(jìn)行更有信心的預(yù)測(cè)。
數(shù)據(jù)科學(xué)家設(shè)計(jì)、構(gòu)建和操作分析大型數(shù)據(jù)集所需的程序。需要在計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面的強(qiáng)大技能才能脫穎而出。他們還需要了解幾種復(fù)雜的編程語(yǔ)言和高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析。數(shù)據(jù)科學(xué)的其他領(lǐng)域包括:
? 人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)
? 數(shù)據(jù)分析
? 數(shù)據(jù)管理
? 數(shù)據(jù)可視化
? 數(shù)據(jù)爭(zhēng)論
? 軟件工程
一些數(shù)據(jù)科學(xué)家使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)、決策樹、邏輯回歸和對(duì)抗性學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)概念和技術(shù)。數(shù)據(jù)科學(xué)中的這些專業(yè)技能解決了復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)世界業(yè)務(wù)或組織問題。
還有處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工作。因?yàn)橛行?shù)據(jù)不適合整齊的行和列,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)會(huì)影響通配符,如客戶評(píng)論、社交媒體帖子、圖像和視頻。數(shù)據(jù)可視化采用結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并使用圖表、圖形和信息圖表將其編譯成易于理解的演示文稿。


什么是健康信息學(xué)?
也許最好從詢問信息學(xué)家本身開始。信息學(xué)通常被稱為數(shù)據(jù)科學(xué)的“人的一面”,它使用技術(shù)來設(shè)計(jì)和解決日常問題。它接受與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的大數(shù)據(jù)查詢,并創(chuàng)建真實(shí)的程序、醫(yī)療保健數(shù)據(jù)庫(kù)和系統(tǒng)供他人使用。
健康信息學(xué)和生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)采用信息學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí),并將其應(yīng)用于醫(yī)療保健行業(yè)。因?yàn)獒t(yī)療領(lǐng)域是一個(gè)由來自多個(gè)來源的數(shù)據(jù)庫(kù)和記錄組成的迷宮,健康信息學(xué)使用數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)將這些不同的來源組織成一個(gè)單一的系統(tǒng),供從醫(yī)生和護(hù)士到醫(yī)療管理人員和保險(xiǎn)公司的廣泛最終用戶訪問。
管理這類信息系統(tǒng)需要專業(yè)技能和培訓(xùn)。由于HIPPA法律,醫(yī)療保健中的數(shù)據(jù)必須保持安全,以保護(hù)患者隱私,同時(shí)不限制關(guān)鍵提供者的訪問。電子健康記錄(EHR)現(xiàn)在在整個(gè)醫(yī)療保健行業(yè)得到使用。EHR從根本上改變了患者記錄保存,但通常采用不同的格式和系統(tǒng),這給導(dǎo)航和統(tǒng)一數(shù)據(jù)帶來了挑戰(zhàn)。
健康信息學(xué)和生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)利用數(shù)據(jù)科學(xué)的預(yù)測(cè)能力來尋找醫(yī)療數(shù)據(jù)中的共性來治療病人??吹结t(yī)療保健信息趨勢(shì)的能力可以從字面上拯救生命。搜尋患者護(hù)理記錄以尋找可能的結(jié)果或醫(yī)療程序或術(shù)后護(hù)理提供了以前無法獲得的醫(yī)療專業(yè)人員信息。
醫(yī)療保健信息來自許多來源,可以存放在各種數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中。醫(yī)療保健管理角色中也有各種各樣的醫(yī)療保健。最常見的健康信息學(xué)職位包括:
? 臨床分析師
? 臨床信息學(xué)專家
? EMR專家
? 健康數(shù)據(jù)資源管理器
? 健康信息學(xué)顧問
? 衛(wèi)生信息學(xué)主任
健康信息學(xué)通常被描述為“跨學(xué)科”,包括健康服務(wù)、信息技術(shù)和醫(yī)學(xué)科學(xué)。這種跨學(xué)科方法利用醫(yī)療保健交付、管理和規(guī)劃系統(tǒng)。醫(yī)療保健信息學(xué)的關(guān)鍵目標(biāo)之一是幫助醫(yī)療保健管理人員優(yōu)化護(hù)理結(jié)果和績(jī)效。


數(shù)據(jù)科學(xué)和健康信息學(xué)有何不同?
數(shù)據(jù)科學(xué)和健康信息學(xué)之間的差異取決于這樣一個(gè)問題:“我能用這些數(shù)據(jù)做什么?”數(shù)據(jù)科學(xué)是分析性的。它檢查數(shù)據(jù)以獲得可操作的見解。健康信息學(xué)是分析信息的應(yīng)用。兩者在醫(yī)療保健環(huán)境中相互匹配,各自幫助對(duì)方實(shí)現(xiàn)提高運(yùn)營(yíng)效率和臨床護(hù)理的共同目標(biāo)。
健康信息學(xué)專業(yè)人員使用計(jì)算機(jī)科學(xué)、程序和數(shù)據(jù)庫(kù)來定位和管理數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析師設(shè)計(jì)并執(zhí)行健康信息技術(shù)系統(tǒng)獲取的數(shù)據(jù)捕獲,以使用書面和視覺演示報(bào)告當(dāng)前和未來的預(yù)測(cè)結(jié)果。醫(yī)療保健數(shù)據(jù)分析使用數(shù)據(jù)流來尋找為患者和醫(yī)院運(yùn)營(yíng)生成預(yù)測(cè)模型的模式。他們正在尋找醫(yī)療保健組織如何提高臨床護(hù)理和運(yùn)營(yíng)效率的見解。
健康信息學(xué)家通常在醫(yī)療機(jī)構(gòu)或醫(yī)療系統(tǒng)內(nèi)工作,包括急診室護(hù)理、物理治療和護(hù)理等臨床領(lǐng)域。其他人可能與EHR或其他醫(yī)療計(jì)算機(jī)軟件程序一起工作。健康信息學(xué)中也有一些角色子集,包括生物信息學(xué)、公共衛(wèi)生信息學(xué)、監(jiān)管信息學(xué)和健康信息管理。
根據(jù)《哈佛商業(yè)評(píng)論》,數(shù)據(jù)科學(xué)家“為進(jìn)行穩(wěn)健的分析奠定了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。然后他們使用在線實(shí)驗(yàn)和其他方法來實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增長(zhǎng)?!比缓螅麄儭敖C(jī)器學(xué)習(xí)管道和個(gè)性化數(shù)據(jù)產(chǎn)品,以更好地了解他們的業(yè)務(wù)和客戶,并做出更好的決策。”總而言之,“數(shù)據(jù)科學(xué)是關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施、測(cè)試、用于決策的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品。”
事實(shí)上,使用大數(shù)據(jù)的雇主總是在尋找合格的數(shù)據(jù)科學(xué)家。他們發(fā)現(xiàn)自己受到了眾多公司、非營(yíng)利組織和政府機(jī)構(gòu)的需求。亞馬遜和谷歌等知名公司使用數(shù)百名不同配置的數(shù)據(jù)科學(xué)家。地方、州和聯(lián)邦機(jī)構(gòu)需要大數(shù)據(jù)來有效運(yùn)作。2021年,大數(shù)據(jù)幾乎無處不在,為美國(guó)和國(guó)外蓬勃發(fā)展的數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了大量選擇。


健康信息學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué):哪個(gè)職業(yè)適合我?
數(shù)據(jù)科學(xué)和健康信息學(xué)有很多共同點(diǎn)。它們都深入數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理的世界,在信息中找到可操作的見解。計(jì)算機(jī)編程、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)技能是必不可少的。溝通、批判性思維和戰(zhàn)略規(guī)劃等軟技能也是這兩個(gè)職業(yè)所必需的。
健康信息學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)之間的區(qū)別歸結(jié)為數(shù)據(jù)的使用方式和位置。數(shù)據(jù)科學(xué)提供了更多選擇,可以在無數(shù)行業(yè)和領(lǐng)域發(fā)揮你的才能。健康信息學(xué)是醫(yī)療保健組織中的專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)角色。
如果你對(duì)更廣泛的數(shù)據(jù)和更高層次的理論和編程應(yīng)用感興趣,數(shù)據(jù)科學(xué)可能更適合你。在這兩者中,數(shù)據(jù)科學(xué)為研究和動(dòng)手計(jì)算提供了更多機(jī)會(huì)。然而,如果你對(duì)醫(yī)療保健和數(shù)據(jù)有雙重?zé)崆?,健康信息學(xué)是一個(gè)自然的選擇。也許你已經(jīng)在電子病歷管理領(lǐng)域工作,并看到了醫(yī)療保健分析的潛在應(yīng)用。健康信息學(xué)碩士學(xué)位可能是你應(yīng)用數(shù)據(jù)分析來改善流行病學(xué)、醫(yī)療保健交付管理和醫(yī)療成本效率的門票。

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