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商業(yè)智能博士：如何使用更好的商業(yè)智能管理風(fēng)險，并非所有的風(fēng)險管理流程都是平等的。例如，咖啡公司Kopi Kenangan面臨著與糟糕的招聘決策和超支相關(guān)的高風(fēng)險，尤其是在該公司發(fā)展其在線零售部門的時候。分散的數(shù)據(jù)源使得公司領(lǐng)導(dǎo)人無法做出既快速又有效的決策來降低這些風(fēng)險。答案是商業(yè)智能解決方案，該解決方案由實時分析推動，并為高管提供做出數(shù)據(jù)驅(qū)動決策所需的信息。該解決方案簡化了流程，降低了成本，并自動匹配了申請人和空缺職位。換句話說，該解決方案不僅改善了公司文化，還降低了多重重大風(fēng)險。
商業(yè)智能工具是管理現(xiàn)代企業(yè)風(fēng)險的關(guān)鍵部分。不僅利用商業(yè)智能的公司比沒有這樣做的公司更快做出明智決策的可能性高五倍，而且擁有做出數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的首席執(zhí)行官的公司比沒有這樣做的首席執(zhí)行官的公司成功的可能性高77%。
商業(yè)智能工具可以在幾個關(guān)鍵方面改善風(fēng)險管理流程。例如，有效風(fēng)險管理的一些主要挑戰(zhàn)包括未能使用準(zhǔn)確的風(fēng)險指標(biāo)、錯誤地評估風(fēng)險以及識別風(fēng)險的溝通不暢。商業(yè)智能可以通過識別關(guān)鍵數(shù)據(jù)源、提供有價值的數(shù)據(jù)分析和創(chuàng)建清晰傳達識別風(fēng)險的可視化來解決風(fēng)險管理的每個組成部分。
未能實施數(shù)據(jù)驅(qū)動的風(fēng)險管理流程可能導(dǎo)致員工士氣低落、客戶萎縮、財務(wù)損失甚至監(jiān)管行動。隨著企業(yè)在風(fēng)險管理流程的每個階段都利用商業(yè)智能工具，他們可以降低這些負面結(jié)果的可能性，更好地管理公司面臨的風(fēng)險。
考慮成功的公司如何在風(fēng)險管理的四個階段有效地使用商業(yè)智能解決方案：風(fēng)險識別、風(fēng)險評估、風(fēng)險處理以及風(fēng)險監(jiān)控和報告。
 

風(fēng)險識別
如果沒有相關(guān)數(shù)據(jù)，風(fēng)險識別最終會成為一項很大程度上主觀的任務(wù)。商業(yè)領(lǐng)袖可能會討論一個項目或產(chǎn)品，并確定他們學(xué)到的經(jīng)驗教訓(xùn)，他們覺得什么效果好，什么效果不好，以及他們經(jīng)歷了什么限制。雖然這些有價值的對話可以帶來重要的啟示，但如果沒有包含硬數(shù)據(jù)，它們也會受到限制。
借助商業(yè)智能工具，公司可以通過數(shù)據(jù)分析加強風(fēng)險識別流程。以印度銀行為例。作為一家快速增長的企業(yè)，印度銀行希望將其資本用于向客戶提供新產(chǎn)品和服務(wù)等開發(fā)。相反，他們發(fā)現(xiàn)自己需要雇傭更多能夠手動識別和管理運營風(fēng)險的員工。
印度銀行決定嘗試SAS商業(yè)智能解決方案，這將使他們擺脫不必要的人員配備，消除對電子表格的依賴，并提高他們識別風(fēng)險的能力。印度銀行現(xiàn)在不需要個人向4892家分行登記，而是直接通過技術(shù)收集損失數(shù)據(jù)。他們還通過自動化流程從銀行接收關(guān)鍵風(fēng)險指標(biāo)，這加強了銀行的風(fēng)險識別措施。
該行的商業(yè)智能工具消除了人員過剩的需要，降低了人工風(fēng)險管理中人為錯誤的風(fēng)險，從而降低了風(fēng)險本身。當(dāng)具體涉及風(fēng)險識別時，數(shù)據(jù)源——如自動報告的關(guān)鍵風(fēng)險指標(biāo)——大大改善了這一階段的流程。
 

風(fēng)險評估
風(fēng)險管理中商業(yè)智能最大的資產(chǎn)之一是能夠快速、具體、定期地可視化數(shù)據(jù)。這在評估風(fēng)險時尤其有用。公司每天都面臨無數(shù)風(fēng)險。有些風(fēng)險發(fā)生的可能性比其他風(fēng)險高，有些風(fēng)險比其他風(fēng)險造成的損害更大。商業(yè)智能工具使大數(shù)據(jù)分析和可視化成為可能，可以幫助關(guān)鍵利益相關(guān)者做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，決定他們應(yīng)該優(yōu)先減輕哪些風(fēng)險。
三井租賃是一家汽車金融公司，在向客戶提供信貸方面面臨風(fēng)險。每個客戶都有不同的風(fēng)險水平，公司的生計取決于對貸款申請做出明智的決定。確定客戶的風(fēng)險水平過去需要比公司希望的更長的時間。在客戶拖欠付款的情況下，公司缺乏有效糾正執(zhí)行方案的基礎(chǔ)設(shè)施，可以跟蹤和評估風(fēng)險本身。
該公司現(xiàn)在使用商業(yè)智能工具Tableau來評估客戶和潛在客戶的信用風(fēng)險。過去需要七天的評估現(xiàn)在可以立即獲得。Tableau提供的177種可視化功能幫助三井租賃的領(lǐng)導(dǎo)者和員工在進行風(fēng)險評估時做出快速、有效的決策。
 

風(fēng)險處理
除了識別和評估風(fēng)險之外，商業(yè)智能工具還可以幫助減輕或消除風(fēng)險。
在數(shù)據(jù)經(jīng)濟中，許多公司面臨的最大風(fēng)險之一是數(shù)據(jù)丟失。通常，人為錯誤會導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失，因為員工手動處理數(shù)據(jù)，并可能以有害的方式意外操縱數(shù)據(jù)。使用商業(yè)智能解決方案既充當(dāng)存儲系統(tǒng)，又充當(dāng)用戶友好的數(shù)據(jù)操作和可視化工具套件，通過減少可能影響公司數(shù)據(jù)的人為錯誤數(shù)量來降低這種風(fēng)險。
例如，床墊生產(chǎn)商奧托博姆面臨著數(shù)據(jù)丟失或泄露的高風(fēng)險。該公司需要處理的數(shù)據(jù)量很大，而且越來越復(fù)雜。他們的信息技術(shù)經(jīng)理每月要花40到80個小時進行數(shù)據(jù)庫管理，并確保他們的數(shù)據(jù)得到持續(xù)備份。
該公司決定實施甲骨文商業(yè)智能工具。現(xiàn)在，他們的信息技術(shù)經(jīng)理花了很多時間進行的備份是自動執(zhí)行的。公司領(lǐng)導(dǎo)人知道他們的數(shù)據(jù)在任何時候都是安全和可恢復(fù)的。好處不止于此：公司還提高了訂購流程的速度，具有更高的安全性，并做出更有效和高效的決策。
 

風(fēng)險監(jiān)測和報告
在風(fēng)險監(jiān)控和報告方面，公司長期以來一直依賴手動更新的電子表格和偶爾的幻燈片來展示他們的發(fā)現(xiàn)。但這些工具本質(zhì)上是有限的。它們需要不斷的手動調(diào)整，這占用了員工的時間，增加了報告出錯的可能性。
提供數(shù)據(jù)可視化工具的商業(yè)智能解決方案可以改變公司的風(fēng)險監(jiān)控和報告流程。這樣的解決方案不僅可以幫助企業(yè)進行風(fēng)險分析，還可以讓風(fēng)險管理的領(lǐng)導(dǎo)者以其他部門的關(guān)鍵利益相關(guān)者喜歡的方式展示他們的發(fā)現(xiàn)。
伍德布里奇是集成系統(tǒng)制造領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者，經(jīng)歷了這樣的轉(zhuǎn)變。作為一家在21個國家的63個工廠擁有7500多名員工的大公司，該公司需要提升其報告系統(tǒng)。他們使用的是基于電子表格的工具，這很耗時，而且充滿了出錯的可能性。
該公司轉(zhuǎn)向SAP App Center尋求更好的解決方案。他們實施的商業(yè)智能工具簡化了風(fēng)險管理流程，并自動化了風(fēng)險評分報告。該解決方案提供了可定制的記分卡和分析報告工具，以及質(zhì)量、危害、行為和環(huán)境風(fēng)險因素等領(lǐng)域的透明報告。得益于商業(yè)智能，伍德布里奇現(xiàn)在擁有簡化的全球風(fēng)險管理流程、更高的員工士氣和最大限度的工作場所安全。
 

成為擁有商業(yè)智能DBA學(xué)位的數(shù)據(jù)驅(qū)動風(fēng)險管理領(lǐng)導(dǎo)者
你想成為風(fēng)險管理領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，知道如何在風(fēng)險管理流程的每個階段利用商業(yè)智能工具嗎？你對數(shù)據(jù)分析、識別關(guān)鍵見解和創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化感興趣嗎？如果是這樣，瑪麗蒙特大學(xué)商業(yè)智能在線工商管理博士學(xué)位將為你提供在整個職業(yè)生涯中使用商業(yè)智能管理風(fēng)險所需的技能和工具。
商業(yè)智能中的完全在線DBA具有數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)策略方面的深入課程。
例如，使用數(shù)據(jù)進行商業(yè)智能是一門涵蓋以下內(nèi)容的課程：
? 使用數(shù)據(jù)支持高級決策的技術(shù)和管理方面。
? 如何利用商業(yè)智能優(yōu)化商業(yè)運營。
? 為學(xué)生選擇的組織制定數(shù)據(jù)策略。
? 搭建平臺，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)智能。
? 數(shù)據(jù)開發(fā)的階段，包括使用最先進的工具收集、存儲、分析和可視化。
在題為最大化數(shù)字化轉(zhuǎn)型的課程中，學(xué)生學(xué)習(xí)：
? 如何在企業(yè)和政府環(huán)境中管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。
? 商業(yè)智能、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵組成部分。
? 技術(shù)與業(yè)務(wù)的關(guān)系。
? 如何制定和實施有效的數(shù)字戰(zhàn)略。
商業(yè)智能在線DBA是一個具有成本效益的課程，可以在短短三年內(nèi)完成。學(xué)生可以在經(jīng)驗豐富的導(dǎo)師和支持性教師的支持下，根據(jù)自己的職業(yè)目標(biāo)定制課程。了解如何通過瑪麗蒙特大學(xué)的BI在線DBA成為BI專家。