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牛津大學AI博士后研討會:人工智能如何改變營銷
發(fā)布時間:2023-07-17 23:10:22

牛津大學賽德商學院營銷和聲譽研究員納塔利婭?埃夫雷莫娃在AI博士后研討會上,討論了使用機器學習和生物識別技術解決長期存在的營銷問題,并改變消費者體驗的工作。

您是如何從事人工智能 (AI) 工作并專注于神經網絡的?
我不認為有什么比人工智能更令人興奮的了,盡管當我在2002年第一次開始在這個領域工作時,它并不像現在這樣流行和廣泛。
我曾在許多人工智能領域工作過,包括自然語言處理和計算機視覺。我現在的主要工作重點是將神經網絡和深度學習應用于營銷問題,使用人臉識別、情感識別和生物識別等計算機視覺工具來支持消費者營銷的發(fā)展。

 

牛津大學AI博士后研討會:人工智能如何改變營銷

 

人工智能如何改變營銷

 


如何使用人工智能來改善消費者營銷?
無論是在線、電話、帖子還是面對面,大多數人都會發(fā)現營銷非常煩人。更好地了解人們的消費習慣有助于我們使體驗更具吸引力和樂趣,因此您確實可以看到相關內容。
優(yōu)秀營銷的關鍵是了解消費者行為以及購買您產品的人?;谏窠浘W絡的應用程序可以幫助我們了解影響人們并影響他們購買決策的因素。


您的研究如何支持這些目標?
我正在從事一個項目,該項目使用神經網絡和生物識別技術來了解強調人們購物行為的注意力機制。
網上購物現在是一個關鍵的消費環(huán)境,但大量的時間和金錢可以浪費在網上營銷上。人們傾向于在線快速滾動頁面,以至于很難跟蹤他們實際在看什么并準確定位購物者。人工智能使我們能夠跟蹤他們的目光,看看他們的眼睛注視在哪里,以及他們在手機上在線瀏覽的內容。他們在瀏覽時會看什么,什么吸引了他們的注意力?


公眾對人工智能最大的誤解是什么?
我相信人們真的認為人工智能是一個“神奇的黑匣子”,可以自己做任何事情,但事實并非如此。事實是,有許多不同形式的人工智能,它們是可以應用于不同情況的工具,但依賴于數據并由數據驅動。人們經常說算法是有偏見的,但事實并非如此。它所訓練的數據不具有代表性,因此結果是有缺陷的。
我認為人們傾向于濫用人工智能技術。在我看來,它最適合大規(guī)模用于社會公益,特別是支持可持續(xù)發(fā)展目標。除了營銷和人工智能方面的工作外,我還嘗試與牛津大學地理與環(huán)境學院和計算機科學系的同行合作,開展使用人工智能改善環(huán)境、了解氣候變化和防止物種滅絕的項目。例如,我們正在開發(fā)能夠預測淡水源的軟件,揭示面臨干旱和極端天氣風險的地區(qū)。


你認為人工智能在實現好目標或壞目標方面更有潛力嗎?
總的來說,這個行業(yè)非常平衡,所以有很多值得高興的地方。但這個世界上總會有人懷有惡意,每一項學術研究都可以斷章取義,用于支持不良目標。
我們必須保持樂觀,并繼續(xù)盡最大努力支持人工智能,因為有很多人在打好仗。


人工智能對社會公益的潛力最讓你興奮和啟發(fā)的是什么?
為了改善人類,我們必須努力改善一些領域,例如氣候變化和可持續(xù)發(fā)展目標。
我個人最興奮的是它如何幫助應對氣候變化,因為它是如此重要。
人們不想聽到這個,但他們需要聽到。趨勢真的很可怕,我們需要開始研究當事情發(fā)生變化和溫度上升時我們將如何在這個星球上生活,因為它將很快發(fā)生。


您對這個領域最大的擔憂是什么?
關于人工智能的炒作太多了,結果人們只是不明白它是什么。
我看到許多學生現在寫道,他們在簡歷上用人工智能工作,但他們對這個領域的理解很少。我們需要做更多的工作來支持公眾對人工智能的理解,并使計算機科學總體上更容易獲得,以便減少對這項技術的恐懼。


你一直想從事科學工作嗎?
我實際上在家里攻讀了自然語言處理碩士學位,但從那時起,我逐漸對人工智能和計算機視覺產生了興趣。我在一家初創(chuàng)公司擔任計算機視覺機器學習研究員幾年,同時在賽德商學院的EMBA課程學習。
我目前正在與研究副院長、歐萊雅營銷學教授兼牛津未來營銷計劃主任安德魯?斯蒂芬(Andrew Stephen)一起攻讀博士后學位。
當我決定在日本京都大學攻讀計算機科學博士學位時,我曾在世界許多國家擔任數據科學家大約七年。我希望這個資格能幫助我在職業(yè)生涯中達到一個更公平的位置,人們會開始更加尊重我作為專業(yè)人士——它確實做到了。


你能詳細說明一下你所說的“更公平的地方”是什么意思嗎?
作為一名從事科學工作的女性,我一直感到有點孤立,尤其是在我在俄羅斯的職業(yè)生涯開始時。然后,當我去京都大學攻讀博士學位時,我是當時唯一一個做過這門課程的女性。
事情正在發(fā)生變化,但仍然沒有足夠的女性在STEM工作,如果你是,可能很難建立聯系。
女性在人工智能中的聲音越來越重要。在學術界的某些領域,女性研究人員有配額。盡管這些措施是被迫的,并且鼓勵婦女和少數民族實施,但我認為這是非常令人鼓舞的。但我認為,如果沒有它們,就不會有自然的動力來改善科學內部的多樣性。
我自然對我申請的地方很挑剔。在某種程度上,我覺得我的申請不會像我的男性同齡人那樣被認真考慮。不過,我盡量不把它當成個人——據統計,申請人工智能和計算機科學職位的男性多于女性。我希望這種情況有所改變,但至少就目前而言,可能性自然對他們有利。


您認為可以做些什么來使STEM環(huán)境更具包容性?
交流機會和與學術社團的聯系肯定會有所幫助。我是機器學習社區(qū)女性的活躍成員,最近在NeurIPS會議上發(fā)表演講,這對于網絡和潛在的合作非常有用。
我認為牛津大學在機器學習社區(qū)中的女性可能會更強大。我很想看到某種郵件列表,可以更輕松地與其他部門的人協作。
我嘗試與盡可能多的人聯系,但這并不容易。如果有人正在移動設備上進行注意力跟蹤,請與我們聯系!


你會給一個想在人工智能領域工作的女性什么建議?
“請來吧,機會很多!”申請像牛津這樣的地方可能會讓人感到畏懼和不知所措。但有時你真的可以做你想做的事,你只需要克服你做不到的恐懼。我從沒想過有一天我會在牛津從事人工智能工作。如果我能,你可以。


到目前為止,您在職業(yè)生涯中最引以為豪的是什么?
我們星球上的一些地區(qū)非常貧窮,以至于通常沒有資金用于作物監(jiān)測和精準農業(yè)的硬件,例如灌溉系統或土壤濕度傳感器。
我為我在歐洲航天局的項目感到非常自豪。我與他們合作開展一個非營利性項目,預測發(fā)展中國家的作物脅迫和土壤濕度,幫助農民提高作物產量并減少稀缺資源的浪費。我們使用機器學習來分析地球觀測數據,以評估土壤水分含量,并幫助非洲農民更好地維護作物,改善灌溉,并知道種植什么和在哪里種植。

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