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人工智能和智能系統(tǒng)被認為是下一次“工業(yè)革命”的關(guān)鍵。在一個數(shù)據(jù)豐富的世界里，開發(fā)一種能夠從經(jīng)驗中學習并呼吁人類行為做出決策的人工智能，可能會改變我們的生活方式，并提供無窮無盡的經(jīng)濟、社會和科學應(yīng)用。在全國范圍內(nèi)，對人工智能工作者的需求越來越大，因為世界越來越依賴于開發(fā)技術(shù)和自動化系統(tǒng)。因此，越來越多的人在攻讀人工智能研究生。
人工智能博士專注于什么？
人工智能博士學位將使您深入了解人工智能，讓您為新興技術(shù)的發(fā)展做出貢獻，并為您配備高度適用的技術(shù)技能。
例如，人工智能的工程應(yīng)用包括任務(wù)自動化和參數(shù)化建模。醫(yī)療應(yīng)用包括使用數(shù)據(jù)科學方法識別臨床數(shù)據(jù)中的疾病模式。金融應(yīng)用包括使用機器學習平臺處理大量數(shù)據(jù)，幫助信貸機構(gòu)分析風險和評估潛在借款人。
人工智能博士課程可以專注于：
? 機器學習
? 深度學習
? 自然語言處理
? 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
? 人機交互
? 增強現(xiàn)實
? 機器人學
? 以及無數(shù)其他領(lǐng)域

人工智能博士學位的入學要求
人工智能博士學位的入學要求通常是認可大學相關(guān)學科的高二等榮譽學位（或國際同等學歷）。被認為與人工智能相關(guān)的科目包括計算機科學、工程、數(shù)學、統(tǒng)計學、電子/電氣工程或科學。
一些研究課程還要求申請人擁有編程經(jīng)驗，所需的編程語言將特定于研究項目。機器學習或數(shù)據(jù)科學的學術(shù)或工作經(jīng)驗通常有利于申請。
國際學生還需要滿足大學設(shè)定的幾個最低英語語言要求，通常是托?；蜓潘伎荚嚨囊徊糠?。

會期和課程類型
像大多數(shù)博士一樣，人工智能博士課程通常需要3-4年的全日制，或者6年的兼職。
除了傳統(tǒng)的博士學位，還有CDT博士學位。許多大學都有博士培訓中心，這些中心通常由UKRI中心資助。這些CDT可以提供CDT博士學位，這是一個專門的人工智能博士課程。標準人工智能博士學位和CDT人工智能博士學位的主要區(qū)別在于，后者包括額外的模塊，為候選人提供神經(jīng)科學、企業(yè)家精神、高性能計算、人工智能倫理和科學交流方面的培訓。
由于你可以在人工智能領(lǐng)域從事不同的研究領(lǐng)域，項目的性質(zhì)可能會有所不同。一些博士研究項目是基于計算的，嚴重依賴編碼、數(shù)學和實驗室工作。其他研究項目可能是人們面對的，包括問卷調(diào)查，例如確定公眾對擬議立法的看法。

成本和資金
對于英國/歐盟學生來說，人工智能博士的年度學費通常在4000到5000英鎊左右。國際學生的學費通常要高得多，通常每學年約為25000英鎊。
研究生學習有多種獎學金和資金支持選擇。特別是對于人工智能，UKRI和ESPRC在不同的大學提供許多學生名額和CDT機會。許多大學都有與英國研究委員會合作的研究中心，并提供全額資助的項目。英國/歐盟學生通?？梢垣@得資金。國際學生也有資格獲得一些資助機會，但這些機會往往不太普遍。

AI中可用的職業(yè)道路
人工智能的主要優(yōu)勢之一是它有廣泛的應(yīng)用，因此有許多職業(yè)道路可供選擇。隨著計算機系統(tǒng)和數(shù)據(jù)在日常生活中變得更加集成，對人工智能專家的需求迅速增長。這種高需求導(dǎo)致了許多高工作保障和豐厚的工資。
AI博士生的示例目的地包括：
數(shù)據(jù)分析師——如果你是一個非常善于分析的研究學生，你可以利用你的人工智能博士學位從事數(shù)據(jù)科學或分析的職業(yè)。數(shù)據(jù)分析師可以在工程、金融、醫(yī)療保健以及兩者之間的任何地方找到。他們負責數(shù)據(jù)處理，并利用他們的技能以清晰的方式——視覺和口頭——呈現(xiàn)復(fù)雜的信息。典型的職責包括記錄管理、維護自動化流程、監(jiān)控分析和KPI、改進算法以及為客戶創(chuàng)建儀表板。英國數(shù)據(jù)分析師的平均工資約為3萬至4.5萬英鎊，盡管這個數(shù)字可能會因行業(yè)而大幅增加。
網(wǎng)絡(luò)安全——隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊變得越來越普遍，各行業(yè)都在尋求發(fā)展網(wǎng)絡(luò)安全，工資也相應(yīng)大幅上漲。人工智能博士學位非常適合網(wǎng)絡(luò)安全職業(yè)，典型的職業(yè)目的地包括安全分析師、滲透測試人員、系統(tǒng)工程師、網(wǎng)絡(luò)開發(fā)人員和網(wǎng)絡(luò)安全顧問。在這些職位上，你將負責保護信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，并幫助開發(fā)安全系統(tǒng)。
機器學習——通常那些擁有人工智能博士學位的人會成為機器學習工程師，負責智能系統(tǒng)的開發(fā)。機器學習是人工智能的一個子集，它專注于這樣一個想法，即機器可以通過編程從數(shù)據(jù)和經(jīng)驗中學習，從而在沒有人工輸入的情況下改善決策。機器學習可能處于人工智能研究的前沿，有許多項目希望提高其能力。這非常適合那些喜歡計算機科學數(shù)學和編程方面的人。典型的職責包括管理數(shù)據(jù)管道、開發(fā)算法、與利益相關(guān)者聯(lián)絡(luò)、分析數(shù)據(jù)集和領(lǐng)導(dǎo)軟件設(shè)計。入門級工資約為3.5萬英鎊，有經(jīng)驗可能超過15萬英鎊。深度學習類似于機器學習，主要區(qū)別在于深度學習旨在創(chuàng)建人工“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。
研究生研究通常會帶來學術(shù)生涯。作為一名學者，你可以根據(jù)自己的興趣提出自己的研究項目，并監(jiān)督學生。作為一名教授，你可以塑造下一代人工智能專家。作為一名研究人員，你可以利用大學的部門資源、設(shè)施和產(chǎn)業(yè)聯(lián)系，與尖端技術(shù)合作，突破我們知識的界限。