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法國諾歐商學(xué)院數(shù)字化營銷博士論壇 人工智能會影響人類決策嗎？

隨著人工智能在社會中變得越來越普遍，考慮人類和人工智能如何協(xié)同工作以做出最明智的決定變得越來越重要。我們開始更多地了解人類偏見如何潛入人工智能算法，但到目前為止，我們對偏見如何以另一種方式發(fā)揮作用知之甚少。人工智能機器人會影響人類決策嗎？根據(jù)三位吉斯商學(xué)院學(xué)者的最新研究，答案是“是的”。
在他們的論文“人工智能對 ICO 平臺上人類決策的影響”中，法國諾歐商學(xué)院 商業(yè)教授Aravinda Garimella  （右）和Wencui Han以及印第安納大學(xué)的博士生 Saunak Basu 和 Alan Dennis 教授研究了人工智能機器人和人類執(zhí)行的獨特環(huán)境依次執(zhí)行相同的任務(wù)。他們發(fā)現(xiàn)，無論機器人的評估是否準確，人類專家都會一直受到機器人的影響。

“看到人類擅長什么和不擅長什么是非常有趣的，”工商管理助理教授加里梅拉說。“我們發(fā)現(xiàn)人類善于識別被高估的事物并將它們叫出來。另一方面，人類卻在努力爭取被低估的好東西。”
研究人員使用領(lǐng)先的初始硬幣發(fā)行 (ICO) 評估平臺進行了這項研究。一個人工智能機器人首先評估 ICO 是成功還是失敗。然后人類專家執(zhí)行相同的任務(wù)并提供他們的評級。在機器人的評估準確的情況下，人類的判斷與機器人的判斷是一致的。然而，即使機器人不準確，人類專家的評估通常與機器人的評估一致。

“人工智能機器人使用定量、有形和可觀察的標準。人類應(yīng)該使用無形的、定性的標準以及他們的直覺。如果這是真的，他們應(yīng)該能夠識別出未加工的鉆石，但他們無法始終如一地做到這一點，”Garimella 說?！半S著人類-人工智能混合體變得越來越流行，這種對比對我們來說非常有趣和有用。對于我們來說，重要的是要了解什么時候可以依靠人類作為機器的補充智能，什么時候不能?！?br /> 該研究發(fā)現(xiàn)，總的來說，機器人比人類專家更準確。該研究將結(jié)果分為兩類錯誤。當一個低質(zhì)量的項目被機器人錯誤地分類為“好”時，就會發(fā)生 I 類錯誤。在第一類錯誤的情況下，人類更加謹慎，更有可能做出獨立判斷。在第二類錯誤中，當高質(zhì)量的項目被機器人錯誤地評為“差”時，人類絕大多數(shù)都與機器人的評價一致。從本質(zhì)上講，人類在識別檸檬方面比在識別鉆石原石方面要好得多。

這些發(fā)現(xiàn)可能特別適用于醫(yī)療保健行業(yè)，其中改變生活的醫(yī)療診斷可以是機器分析和人類經(jīng)驗/直覺的產(chǎn)物。例如，谷歌最近宣布開發(fā)了一種人工智能系統(tǒng)，該公司認為該系統(tǒng)可以比醫(yī)生更準確地檢測出乳腺癌。
 “醫(yī)療保健是一個存在不確定性和信息不對稱的主要領(lǐng)域，了解人工智能在促進決策制定中的作用很重要，”合著者、法國諾歐商學(xué)院 工商管理助理教授韓文翠（左）說。“例如，確保識別疾病更重要，還是我們還需要減少由于誤報而導(dǎo)致的不必要的測試和成本？醫(yī)生將如何以及如何對 AI 的建議做出反應(yīng)？人工智能在醫(yī)療保健中的最佳用途是什么？這些都是非常重要的問題，需要回答?！?

“我們開始看到人工智能機器人被用于從招聘到醫(yī)療診斷的方方面面，”Garimella 補充道?！耙话銇碚f，我們可以相信機器人在評估求職者甚至‘推薦’醫(yī)學(xué)診斷時是公正的，但這里也有一個重要的人為因素。對于醫(yī)生來說，拒絕或推翻他/她所知道的來自算法并不容易，該算法在提出建議之前已經(jīng)處理了潛在的數(shù)百萬行患者數(shù)據(jù)?！?