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4個統(tǒng)計(jì)錯誤博士研究人員應(yīng)不惜一切代價(jià)避免
統(tǒng)計(jì)學(xué)是用于評估兩個或多個變量之間的關(guān)系和評估研究問題的工具。再深入一點(diǎn)，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率、數(shù)學(xué)和計(jì)算的組合，用于解決生物醫(yī)學(xué)科學(xué)中的問題。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)在研究中的應(yīng)用使研究人員能夠分析新藥是否有效、疾病的致病因素是什么、患病個體的預(yù)期壽命、人群中的死亡率和發(fā)病率等。
 
盡管統(tǒng)計(jì)學(xué)是生物醫(yī)學(xué)研究的主要工具之一，但無論是有意還是無意，它的誤用和濫用都很普遍。事實(shí)上，它越來越被認(rèn)為是拒稿的主要因素之一。
 
本文仔細(xì)研究了濫用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)背后的原因以及解決生物醫(yī)學(xué)研究中這一普遍問題的方法。讓我們首先了解統(tǒng)計(jì)誤差背后的原因。 

 
1. 呈現(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不清晰：手稿呈現(xiàn)統(tǒng)計(jì)方法和分析數(shù)據(jù)。然而，有一個巨大的灰色區(qū)域可以阻止讀者全面了解統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：許多論文未能清楚地陳述統(tǒng)計(jì)假設(shè)。在一項(xiàng)涉及醫(yī)學(xué)院校師生的橫斷面研究中，53.87%的人認(rèn)為統(tǒng)計(jì)非常困難，52.9%的人無法正確定義P值的含義，36.45%的標(biāo)準(zhǔn)差不明確，50.97%的人無法正確計(jì)算樣本量。這表明研究人員不僅要正確分析他們的數(shù)據(jù)，而且要正確使用和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，這一點(diǎn)很重要。
 

2. 數(shù)據(jù)與理論的偏重：雖然臨床研究在統(tǒng)計(jì)學(xué)方面經(jīng)過嚴(yán)格的同行評審，但基礎(chǔ)科學(xué)研究并非如此?；A(chǔ)研究的跨學(xué)科性質(zhì)，通常涉及生物化學(xué)、行為科學(xué)、動物模型以及細(xì)胞培養(yǎng)，使得統(tǒng)計(jì)分析具有挑戰(zhàn)性。通常，研究人員只有在進(jìn)行實(shí)驗(yàn)后才決定使用統(tǒng)計(jì)分析。該策略類似于事后分析，并提供有限的見解。

 
3. 數(shù)據(jù)收集前決策不力：在實(shí)驗(yàn)的關(guān)鍵階段計(jì)劃統(tǒng)計(jì)分析至關(guān)重要，例如，在決定樣本大?。ɡ?，小鼠數(shù)量）時。這可能對研究結(jié)果產(chǎn)生重大影響。考慮到有幾個變量（例如，體重、BMI）會影響基于樣本的結(jié)果，一種有效的方法是對每個結(jié)果進(jìn)行樣本量計(jì)算，然后確定最大的實(shí)際樣本量。理想情況下，調(diào)查人員應(yīng)在數(shù)據(jù)收集之前決定對暴露-結(jié)果關(guān)系的分析。這是避免誤報(bào)關(guān)系的有效方法。研究人員應(yīng)指定一個主要結(jié)果變量并決定他們的研究是否涉及比較組。
 

4. 數(shù)據(jù)收集和統(tǒng)計(jì)分析的偏差：同樣，在設(shè)計(jì)研究時，研究人員必須注意對照組（條件）、隨機(jī)化、盲法和復(fù)制。通過使用大樣本量，隨機(jī)化避免了無意的偏差和混淆錯誤。例如，人們可能希望確定藥物 A 對動物體重、心率和體重指數(shù)的影響。在這種情況下，通常會看到研究人員設(shè)計(jì)單獨(dú)進(jìn)行的單獨(dú)實(shí)驗(yàn)。這種方法引入了偏見并且令人困惑。相比之下，對照組和接受藥物的組可以隨機(jī)分配足夠的數(shù)量來監(jiān)測心率、BMI和體重。

 
同樣，事后（或事后）分析沒有重點(diǎn)，包括多項(xiàng)分析以調(diào)查潛在關(guān)系，而沒有充分考慮可疑的因果途徑。在這種情況下，調(diào)查人員可能正在“釣魚”尋找分析所有潛在關(guān)系的結(jié)果。因此，重要的是描述使用統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的方法和基本原理，以符合被接受為標(biāo)準(zhǔn)的指南，例如國際醫(yī)學(xué)期刊編輯委員會 (ICMJE) 指南。
 

統(tǒng)計(jì)錯誤對稿件出版過程的影響
從獲得準(zhǔn)確結(jié)果的角度來看，正確處理數(shù)據(jù)很重要。然而，從發(fā)表的角度來看，統(tǒng)計(jì)的合理性也很重要。如果期刊在處理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)錯誤，作者可能會被要求進(jìn)行大量更改，甚至可能面臨拒絕。不幸的是，統(tǒng)計(jì)錯誤并不少見。一些中最常出現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)誤差在發(fā)布階段分類如下：

 
1. 研究設(shè)計(jì)中的錯誤（例如，對照試驗(yàn)中沒有隨機(jī)化；不合適的對照組）
2. 數(shù)據(jù)分析錯誤（例如，配對數(shù)據(jù)的非配對檢驗(yàn)；在沒有任何其他統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的情況下報(bào)告 P 值；在沒有事先確認(rèn)線性關(guān)系的情況下使用線性回歸分析）
3. 數(shù)據(jù)表示中的錯誤（例如，用標(biāo)準(zhǔn)誤差代替標(biāo)準(zhǔn)差來描述數(shù)據(jù)；餅圖表示連續(xù)變量的分布；沒有對多重比較進(jìn)行調(diào)整）
4. 數(shù)據(jù)解釋中的錯誤（例如，“如果關(guān)聯(lián)”類型的推理；將做得不好的研究解釋為做得好的研究）
 
如果錯誤是統(tǒng)計(jì)分析描述的一部分，修訂可能很容易合并。但是，如果在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)解釋和結(jié)果討論中出現(xiàn)錯誤，則需要在整篇論文中進(jìn)行大量更改。相反，研究設(shè)計(jì)中的錯誤通常會導(dǎo)致稿件被拒，因?yàn)槿绻恢貜?fù)整個研究，就無法糾正這些錯誤。

 
如何解決濫用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的問題
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對于生物醫(yī)學(xué)的最新和前沿進(jìn)展至關(guān)重要。然而，要做到這一點(diǎn)，必須有意識地努力避免在收集、分析和呈現(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時誤用和濫用。
 
在處理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時，研究人員需要了解并遵循公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)。ICMJE 規(guī)定了“提交給生物醫(yī)學(xué)期刊的手稿的統(tǒng)一要求”。這些指南是確保正確應(yīng)用和解釋統(tǒng)計(jì)方法的建議。
 
除了 ICMJE 指南，研究人員還需要了解其他可用指南，例如“已發(fā)表文獻(xiàn)中的統(tǒng)計(jì)分析和方法” （SAMPL）指南。這些提供了有關(guān)按類型報(bào)告統(tǒng)計(jì)方法和分析的詳細(xì)建議，旨在為實(shí)驗(yàn)研究的設(shè)計(jì)、執(zhí)行和解釋提供指導(dǎo)。

 
在大多數(shù)情況下，生物醫(yī)學(xué)研究論文以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為支柱。因此，大多數(shù)生物醫(yī)學(xué)期刊，尤其是影響因子較高的期刊，如Lancet、Nature、Science、Cell和JAMA 等，都聘請了生物統(tǒng)計(jì)學(xué)家作為其副主編和審稿人。這種包括專家生物統(tǒng)計(jì)學(xué)家來評估手稿的做法現(xiàn)在越來越多地被多家期刊采用。
 
誠然，由于研究設(shè)計(jì)、樣本量和結(jié)果測量中的變量數(shù)量眾多，根據(jù)數(shù)據(jù)總結(jié)證據(jù)和得出結(jié)論具有挑戰(zhàn)性。計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)軟件工具的使用增加了解釋和分析數(shù)據(jù)的方式。然而，這也為更多的誤解和錯誤創(chuàng)造了空間。
 
正如挪威數(shù)學(xué)家、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)家和醫(yī)學(xué)研究員、斯塔萬格大學(xué)健康科學(xué)系副教授 Jo R?islien 博士所說，“[…]統(tǒng)計(jì)學(xué)量化了你應(yīng)該信任的確定性程度你的結(jié)果?；虿弧！?總之，調(diào)查人員應(yīng)在開始研究之前對與統(tǒng)計(jì)方法相關(guān)的最佳實(shí)踐進(jìn)行自我教育。雖然統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是一種強(qiáng)大的工具，研究人員可以利用它擴(kuò)展我們目前在生物醫(yī)學(xué)方面的知識，但只有正確使用該工具才能產(chǎn)生所需的輸出。